考虑气象相似日GA-BP预测风电短期出力

发布时间：2024-02-17 20:22

　　在考虑气象相似日条件下,采用GA-BP(遗传算法优化BP神经网络)预测风电出力。考虑对风电出力影响各异的风速、风向、温度、气压等因素,提出基于关联系数的相似度及主导因素分层搜索方法,选取与预测日气象相似的日,以相似日的气象数据与风功率数据为GA-BP的训练样本,采用自适应交叉变异算子GA算法优化BP的初始权值、阈值,提高BP风功率预测值。以新疆某风电场为研究对象进行仿真,考虑气象相似日的GA-BP算法与BP、GA-BP预测结果对比,结果表明,考虑气象相似日的GA-BP算法比GA-BP、传统BP算法预测误差小。

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【部分图文】：

图2预测日和相似日风速

确定各算法训练参数见表1。表1算法参数设置算法种群规模进化代数迭代次数学习率目标误差BP——25920.10.01GA-BP102025920.10.013.4仿真结果与分析3.4.1仿真结果由本文提出的选取气象相似日的方法，可得出样本数据中2月1日～2月27日的分层相似度，见表....

图4三种算法预测出力与实际出力对比曲线表3预测误差数据%

水力发电2019年7月124WaterPowerVol．45No．73.4.2仿真结果对比分析以样本数据中前27天的气象数据和风电出力数据为训练样本，分别采用BP、GA-BP两种算法对风电场出力进行预测，得BP、GA-BP预测出力，并与本文方法预测出力对比(如图4所示)。各算法的....

本文编号：3901267