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改进遗传算法在传声器阵列优化中的应用

发布时间:2024-02-20 07:54
  规则平面阵列因其结构周期性,在进行波束综合时存在主瓣宽、旁瓣电平高等问题。对此,提出一种基于改进遗传算法的阵列优化方法。设计平面栅格传声器阵列,以满足阵元间距的要求,并构造以主瓣宽度为约束条件、以全局旁瓣电平为适应度的目标函数,对常规遗传算法进行改进,采取个体间自由交叉、随机的阵元数量强制变异的策略来增大种群的搜索范围。通过仿真,得到多个优化阵列,与几种规则平面阵列相比,在不同的信噪比输入下,经过改进遗传算法优化得到的随机阵列均有更好的表现。而相比于几种常规的优化算法,改进的遗传算法具有更强的搜索能力,得到数量更多、性能更优的随机阵列,由此证明了所提方法的可行性。

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

图1平面栅格阵列Fig.1Planargridarray

图1平面栅格阵列Fig.1Planargridarray


图3改进的遗传算法流程Fig.3Improvedgeneticalgorithmflowchart3仿真实验

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图4几种规则阵列示意(c)同心圆阵列(c)

图4几种规则阵列示意(c)同心圆阵列(c)

国防科技大学学报第41卷阿基米德螺旋线、车轮形、同心圆所含阵元数依次为31、36、30。(a)阿基米德螺旋线阵列(a)Archimedesspiralarray(b)车轮形阵列(b)Wheelarray(c)同心圆阵列(c)Concentriccirculararray图4几种规....


图55次仿真得到的优化个体数目Fig.5Numberofindividualsoptimized

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国防科技大学学报第41卷阿基米德螺旋线、车轮形、同心圆所含阵元数依次为31、36、30。(a)阿基米德螺旋线阵列(a)Archimedesspiralarray(b)车轮形阵列(b)Wheelarray(c)同心圆阵列(c)Concentriccirculararray图4几种规....



本文编号:3904067

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