LC-DSSS及多天线LC-DS-CDMA信号伪码序列盲估计研究
发布时间:2024-02-26 22:07
直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)作为一种重要的调制技术,因其具有较强的抗干扰能力和保密性能、以及低截获率等优点而广泛应用在电子对抗,航空航天,通信监测等军事和民用通信领域。直接序列码分多址(Direct Sequence Code Division Multiple Access,DS-CDMA)利用多路伪码序列调制多个用户的信息码,使得每个用户的频谱得到展宽,而被广泛应用在GPS定位系统,无线局域网等领域中。其中,长码DSSS(Long Code-Direct Sequence Spread Spectrum,LC-DSSS)信号和长码DS-CDMA(Long Code-Direct Sequence Code Division Multiple Access,LC-DS-CDMA)信号用一周期的伪码序列调制多个信息码元,伪码序列的周期性遭到严重破坏,而且在非协作通信中,需要知道用于扩频的伪码序列才能实现对截获信号的盲解扩。因此,对LC-DSSS信号和LC-DSCDMA信号伪码序列的盲估计研究已成为DSSS通信系统参数估计的研究...
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 DSSS信号国内外研究现状
1.2.1 DSSS信号检测与参数估计研究现状
1.2.2 LC-DSSS信号伪码序列盲估计研究现状
1.2.3 LC-DS-CDMA信号伪码序列盲估计研究现状
1.3 论文组织结构和章节安排
第2章 DSSS通信系统概述及信号模型
2.1 引言
2.2 DSSS通信系统概述
2.3 DSSS信号模型
2.3.1 NPLC-DSSS信号模型
2.3.2 带残余载波的PLC-DSSS信号虚拟多用户模型
2.3.3 多天线LC-DS-CDMA信号模型
2.4 性能评价指标
2.5 本章小结
第3章 NPLC-DSSS信号伪码序列盲估计
3.1 引言
3.2 基于分段特征值分解和梅西算法的伪码序列盲估计
3.2.1 信号分段特征值分解
3.2.2 梅西算法
3.2.3 伪码序列盲估计
3.3 仿真实验及结果分析
3.4 本章小结
第4章 带残余载波的PLC-DSSS信号伪码序列盲估计
4.1 引言
4.2 基于特征值分解和数字锁相环的伪码序列盲估计
4.2.1 虚拟多用户模型下的特征值分解
4.2.2 数字锁相环
4.2.3 伪码序列盲估计
4.3 仿真实验及结果分析
4.4 本章小结
第5章 多天线LC-DS-CDMA信号伪码序列盲估计
5.1 引言
5.2 基于张量分解和多项式库搜索的伪码序列盲估计
5.2.1 张量CP分解及其可辨识条件
5.2.2 伪码片段盲估计及其组合序列筛选
5.2.3 基于多项式库搜索的伪码序列生成多项式求解
5.3 仿真实验及结果分析
5.4 本章小结
第6章 结束语
6.1 论文主要工作与创新点
6.2 后续研究工作
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
本文编号:3911923
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 DSSS信号国内外研究现状
1.2.1 DSSS信号检测与参数估计研究现状
1.2.2 LC-DSSS信号伪码序列盲估计研究现状
1.2.3 LC-DS-CDMA信号伪码序列盲估计研究现状
1.3 论文组织结构和章节安排
第2章 DSSS通信系统概述及信号模型
2.1 引言
2.2 DSSS通信系统概述
2.3 DSSS信号模型
2.3.1 NPLC-DSSS信号模型
2.3.2 带残余载波的PLC-DSSS信号虚拟多用户模型
2.3.3 多天线LC-DS-CDMA信号模型
2.4 性能评价指标
2.5 本章小结
第3章 NPLC-DSSS信号伪码序列盲估计
3.1 引言
3.2 基于分段特征值分解和梅西算法的伪码序列盲估计
3.2.1 信号分段特征值分解
3.2.2 梅西算法
3.2.3 伪码序列盲估计
3.3 仿真实验及结果分析
3.4 本章小结
第4章 带残余载波的PLC-DSSS信号伪码序列盲估计
4.1 引言
4.2 基于特征值分解和数字锁相环的伪码序列盲估计
4.2.1 虚拟多用户模型下的特征值分解
4.2.2 数字锁相环
4.2.3 伪码序列盲估计
4.3 仿真实验及结果分析
4.4 本章小结
第5章 多天线LC-DS-CDMA信号伪码序列盲估计
5.1 引言
5.2 基于张量分解和多项式库搜索的伪码序列盲估计
5.2.1 张量CP分解及其可辨识条件
5.2.2 伪码片段盲估计及其组合序列筛选
5.2.3 基于多项式库搜索的伪码序列生成多项式求解
5.3 仿真实验及结果分析
5.4 本章小结
第6章 结束语
6.1 论文主要工作与创新点
6.2 后续研究工作
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
本文编号:3911923
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