基于出行时空分布的重力模型标定方法研究

发布时间：2024-03-01 01:43

　　出行时空分布是小区出行总量随出行时间变化的分布形式,可应用于重力模型的标定.现有重力模型标定较常用逐步搜索法,其精度受限于算法中参数步长的选择.建立了一种基于出行时空分布的重力模型标定方法,并以西安市出行数据为例,通过与逐步搜索法结果对比,验证了该方法的可行性,结果显示该方法较逐步搜索法精度高,收敛速度更快.

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【部分图文】：

图１基于出行时空分布的双约束重力模型标定算法流程

图１基于出行时空分布的双约束重力模型标定算法流程图２Ｃｕｂｅ中逐步搜索法标定模块在软件中设置标定收敛条件ＭＡＸＩＴＥＲＳ＝９９，ＭＡＸＲＭＳＥ＝０．０１，其中ＭＡＸＩＴＥＲＳ为重力模型最大迭代次数，软件中最大的迭代次数为９９，若未设置ＭＡＸＩＴＥＲＳ默认为最大迭代次数．图３Ｃｕｂ....

图２Ｃｕｂｅ中逐步搜索法标定模块在软件中设置标定收敛条件ＭＡＸＩＴＥＲＳ＝

图１基于出行时空分布的双约束重力模型标定算法流程图２Ｃｕｂｅ中逐步搜索法标定模块在软件中设置标定收敛条件ＭＡＸＩＴＥＲＳ＝９９，ＭＡＸＲＭＳＥ＝０．０１，其中ＭＡＸＩＴＥＲＳ为重力模型最大迭代次数，软件中最大的迭代次数为９９，若未设置ＭＡＸＩＴＥＲＳ默认为最大迭代次数．图３Ｃｕｂ....

本文编号：3915245