基于混合遗传算法的复杂箱体零件工艺路线优化

发布时间：2024-03-05 23:55

　　针对计算机辅助工艺规划(CAPP)中的工艺路线的优化问题,提出一种以遗传算法和变邻域搜索结合的混合算法。通过分析将箱体类零件的工艺路线优化转化为加工单元的排序优化,以机床、刀具和装夹面变换次数最少为优化目标,根据箱体零件的加工单元的优先关系、设备唯一性建立约束条件,利用改进的遗传算法和设计的4种变邻域操作结合,避免了单一遗传算法的"早熟"缺点,最后实例验证结果表明混合算法性能更优。

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【部分图文】：

图4基因层内部机床变异示意图

按顺序复制给c1的右边从而形成子代c1整体;按照相同的方法可生成子代c2整体。其示意图见图2。图2交叉算子示意图3．6变异变异操作发生在交叉之后，是将个体染色体编码中的某些基因用其他等位基因来代替，形成新个体的过程。本文首先在基因层采用基因互换操作使染色体基因发生突变，产生新的加....

图1混合算法流程

该混合算法的具体实现过程如下所介绍。3．1混合遗传算法混合遗传算法的具体实现步骤如下:(1)随机初始化种群规模N，并计算初始种群个体适应度值;(2)对初始种群进行选择、交叉、变异等遗传操作;(3)对遗传操作得到的最佳个体进行变邻域操作扩大搜索范围寻求另一局部最优解;(4)计算算法....

图3．2GA初始种群的创建

该混合算法的具体实现过程如下所介绍。3．1混合遗传算法混合遗传算法的具体实现步骤如下:(1)随机初始化种群规模N，并计算初始种群个体适应度值;(2)对初始种群进行选择、交叉、变异等遗传操作;(3)对遗传操作得到的最佳个体进行变邻域操作扩大搜索范围寻求另一局部最优解;(4)计算算法....

图2交叉算子示意图3．6变异

色体数目达到种群规模。3．5交叉交叉是指对两个染色体按某种方式交换部分基因，从而形成新的个体。为了避免两个父代染色体执行交叉操作后产生不可行的子代，本文提出一种针对工艺路线优化的改进的单点交叉方法。选择两个个体p1、p2作为父代染色体，随机生成一个交叉点，将两个父代染色体分为左右....

本文编号：3920239