商品搜索关键字智能提示技术的研究与实现

发布时间：2024-03-06 00:28

　　随着互联网技术的不断发展,电子商务已经成为经济发展的亮点,市场规模不断扩大,市场结构持续优化,分工体系日趋完善。与此同时,国家大力推行的“双创”活动对中小电商企业的发展创造了有利条件。在此背景下,电商企业蓬勃发展,电商网站发展日益精细化。为了使用户在海量商品信息中快速定位自己需要的商品,搜索引擎成为电商网站的标配。在搜索引擎中利用关键字智能提示可以有效减少用户输入、消除查询歧义,提高信息检索的便捷性和准确率。本文针对电商这一特定领域,提出了一种综合考虑用户的搜索以及购物行为的关键字智能提示方法。论文的主要工作包括:第一,本文首先通过对关键字提示系统的分析,提出了商品搜索关键字智能提示机制以及商品搜索关键字词库模型。由于电商应用的日志量大,关键字智能提示时用户反馈要求实时性高,而面向大规模数据的挖掘算法都需要消耗一定时间才能得到计算结果,不能实时对日志数据进行分析。因此,本文将关键字智能提示系统划分为在线和离线两个部分,离线部分先对系统之前产生的日志进行分析计算,将计算结果存入关键字词库,在线部分通过向关键字词库发送用户输入的关键字,获取相关关键字结果,以保证实时性。第二,提出了一种综合...

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图４－３主机ｈｏｓｔｓ文件配汽??

从系统开发角度划分，可分为离线日志挖掘模块和在线关键字智能提示模??块。其中在线关键字智能提示模块又分为前台数据收发模块、后台查询处理模??块和关键字提示模块。系统架构图如图４Ｈ所示：??用户??ｒ?；?１??！?系统界面?｜??Ｉ?［－＾ｒＪ?｜??ｊ?ｊ?Ｉ賴处理模块［??Ｉ....

图４－９输入框监听函数??２８??

对输入框的监拉改为ｆｏｃｕｓ事件里面添加ｓｅＵｎｔｅｒｖａｌ事件，每隔一段时Ｉ＇ｌｉＪ丨＇丨??动杓描？次输入框内容的方法。这种实现在各平台表现良好。对输入框进行监??听的Ｕ要代码如图４－９所示。??Ｓ（?）?ｂｉｎｄ（?（Ｈ??ｔｉｍｅ?ｓｅｔｌｎｌｅｒｖａＵ?（）｛??ｃｕｒ....

图５－１关键字智能提示算法验证??如上阁所小，通过对不Ｍ数据规模卜，采用木文关键字智能提小兑法和锥??

图５－１关键字智能提示算法验证??如上阁所小，通过对不Ｍ数据规模卜，采用木文关键字智能提小兑法和锥??于搜尜円志的Ｆ１志挖掘算法两种情况下，提示Ｗ点击率的比较可以发现，采用??木文乂?？键字提小算法的系统点击率提高明品，证明了本算法可以提高提示Ｎ准??

图５－２响应时间验证??上述丈验纟Ａ采表明，在未使用痄存统计表的情况下，山于耑要循环叩屺到??

个（０个提示词的情况不作考虑），对日志挖掘产生的关键字随机选取１０００??个，以这１０００个关键字为样本，测试匹配的不同个数的提示词时，系统在使用??库存统计表和未使用库存统计表时的响应时间，实验结果如图５－２所示。??６００?．??．一?５００??铒?４００?＾??ａｆ?Ｚ??....

本文编号：3920273