SLP和遗传算法相结合的车间布局研究

发布时间：2024-03-10 20:59

　　针对多个加工区域的车间布局问题,文章利用SLP得到的4个初步优化布局方案作为遗传算法初始种群的一部分,将两种方法结合起来,既避免了SLP设计时的主观性影响,又提高了遗传算法的搜索效率与准确性。通过实例验证了该方法的有效性,为车间布局规划人员提供参考价值。

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【部分图文】：

图3目标函数迭代图

算法选出最佳初始方案，由车间评价模型和评价矩阵据算出权重矩阵如表13所示。计算p1和p2的得分数，可知p2方案为最优解。可知[9,11,7,4,10,6,8,5,3,1,2]为所选的最优方案，然后将其作为遗传算法的初始种群数据。设定初始种群数目为100，其中部分由通过AHP算法选....