L阵基于降维MUSIC的二维DOA与频率估计
发布时间:2024-03-23 03:35
提出了一种L阵中基于降维多重信号分类(reduced-dimensional multiple signal classification,RD-MUSIC)的二维波达方向(two dimensional direction of arrival,2D-DOA)与频率联合估计算法。该算法首先通过一维局部谱峰搜索得到接收信号频率的估计,然后利用频率估计过程中得到的参数矩阵,获得信号的2D-DOA估计。与需要进行多维全局搜索的传统MUSIC算法相比,所提算法只需一维局部搜索,算法复杂度较低。该算法同时适用于均匀L阵和非均匀L阵,且能获得配对的二维角度与频率估计。其角度与频率估计性能接近于传统的MUSIC算法以及平行因子方法,且优于借助旋转不变性估计信号参数算法和传播算子算法。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 引言
1 数据模型
2 2D-DOA与频率联合估计算法
2.1 三维MUSIC算法
2.2 RD-MUSIC算法
2.2.1 频率初估计
2.2.2 2D-DOA与频率估计
2.3 算法流程
2.4 复杂度分析
2.5 算法优点
3 仿真结果
4 结论
本文编号:3935394
【文章页数】:8 页
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0 引言
1 数据模型
2 2D-DOA与频率联合估计算法
2.1 三维MUSIC算法
2.2 RD-MUSIC算法
2.2.1 频率初估计
2.2.2 2D-DOA与频率估计
2.3 算法流程
2.4 复杂度分析
2.5 算法优点
3 仿真结果
4 结论
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