基于时空适应反射率融合模型的林区遥感应用研究

发布时间：2024-04-20 06:12

　　高空间、时间分辨率遥感数据在林业遥感变化监测方面具有重要的作用,然而,对于特定传感器获取的遥感影像在空间和时间分辨率上存在着不可调和的矛盾。本文针对神农架林区多云雾高时空分辨率数据缺乏的现状,提出了一套区域尺度高时空分辨率植被覆盖度数据构建方法。首先,利用LandSat8数据进行预处理,得到高分辨率的NDVI数据,并将MODIS NDVI数据进行重投影、重采样等预处理;其次,利用STARFM模型进行高分辨NDVI预测,利用评价因子选择最佳算法参数,并利用二分模型计算植被覆盖度;再次,以LandSat8获取的真实数据与预测数据进行精度评价;最后,选取黑龙江小兴安岭西北部林区生长季数据进行验证试验。结果表明:利用该方法可以在神农架林区获得预测日期的较好的NDVI及植被覆盖度,精度分别为90.8%、82.60%。此外,通过验证试验,可以获得同年生长季小兴安岭林场较好的NDVI以及植被覆盖度,精度分别达到92.86%、88.65%。

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

图１研究区区位图

学术研究ＡｃａｄｅｍｉｃＲｅｓｅａｒｃｈ４ＦＯＲＥＳＴＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ二○一九年第一期林业科技通讯点，如果能将ＭＯＤＩＳ数据的高时间分辨率信息与ＬａｎｄｓａｔＴＭ数据的高空间分辨率信息进行有效融合，获得相应时间序列的ＬａｎｄｓａｔＴＭ数据信息，这也使林区变....

图３ｎｉｒ波段最佳“纯净像元数”参数确定当进行ＮＤＶＩ预测的最大搜索距离ｄ＝７５０不

学术研究ＡｃａｄｅｍｉｃＲｅｓｅａｒｃｈ６ＦＯＲＥＳＴＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ二○一九年第一期林业科技通讯设置区间为［５，１０５］，间隔为５。由图３、４可知，ｒ值随ｎ的增加呈缓慢增长趋势，在ｎ＝３０后趋于平缓，而均方根误差、偏差和ＥＲＧＡＳ指标则呈现波动趋势，综合....

图４ＮＤＶＩ最佳“纯净像元数”参数确定２．３．２最大搜索距离最大搜索距离即光谱相似邻

学术研究ＡｃａｄｅｍｉｃＲｅｓｅａｒｃｈ６ＦＯＲＥＳＴＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ二○一九年第一期林业科技通讯设置区间为［５，１０５］，间隔为５。由图３、４可知，ｒ值随ｎ的增加呈缓慢增长趋势，在ｎ＝３０后趋于平缓，而均方根误差、偏差和ＥＲＧＡＳ指标则呈现波动趋势，综合....

图５ｎｉｒ波段最佳“最大搜索距离”参数确定

学术研究ＡｃａｄｅｍｉｃＲｅｓｅａｒｃｈ６ＦＯＲＥＳＴＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ二○一九年第一期林业科技通讯设置区间为［５，１０５］，间隔为５。由图３、４可知，ｒ值随ｎ的增加呈缓慢增长趋势，在ｎ＝３０后趋于平缓，而均方根误差、偏差和ＥＲＧＡＳ指标则呈现波动趋势，综合....

本文编号：3958999