改进的共轭梯度MRI压缩成像算法

发布时间：2024-05-13 20:25

　　为了缩短磁共振成像系统的扫描时间,压缩感知方法利用欠采样数据和非线性恢复算法实现系统的实时或准实时成像需求。通过联合考虑MRI图像在变换域和梯度域下的稀疏性,提出了一种基于预测线搜索方法的共轭梯度算法来重建磁共振图像。针对共轭梯度算法中线搜索次数过多和运行时间过长问题,采用基于预测的方法来优化搜索步长值,以此缩短算法执行时间和减少线搜索次数。仿真实验利用磁共振图像的10%、20%和30%的下采样数据进行图像重建,结果显示基于该预测线搜索方法的压缩成像算法执行时间少于回溯线搜索法的执行时间,重构图像质量优于零填充法和FR共轭梯度法,验证了该算法的有效性。

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

图像b.欠采样矩阵图图1Shepp-Logan原始图像和欠采样矩阵图a.Shepp-Logan原始

电子科技大学学报第48卷56FFT变换，对得到的k空间数据进行欠采样。由于k空间数据对重构所得图像的贡献是不均匀的，中心部分主要提供了图像的能量，边缘部分则提供了图像的细节[9]。所以在欠采样时采用变密度随机欠采样方法进行采样。图1b是采样率为0.3时的采样矩阵图，可见中心采样密....

图像b.欠采样矩阵图图1Shepp-Logan原始图像和欠采样矩阵图a.Shepp-Logan原始

电子科技大学学报第48卷56FFT变换，对得到的k空间数据进行欠采样。由于k空间数据对重构所得图像的贡献是不均匀的，中心部分主要提供了图像的能量，边缘部分则提供了图像的细节[9]。所以在欠采样时采用变密度随机欠采样方法进行采样。图1b是采样率为0.3时的采样矩阵图，可见中心采样密....

图2线搜索参量图0步长0.50105k实际值

值αk0n32084k线搜索次数162a.BLS法参量0步长1.50.50105k初始值αk0实际值αk步长初始值和实际值0n32084k步长初始值和实际值162b.PLS法参量图2线搜索参量图实验中分别用0.1、0.2和0.3的采样率进行采样，重构操作中1λ取值0.01，2λ取....

图2线搜索参量图0步长0.50105k实际值

值αk0n32084k线搜索次数162a.BLS法参量0步长1.50.50105k初始值αk0实际值αk步长初始值和实际值0n32084k步长初始值和实际值162b.PLS法参量图2线搜索参量图实验中分别用0.1、0.2和0.3的采样率进行采样，重构操作中1λ取值0.01，2λ取....

本文编号：3972664