基于HSV和HE的复制粘贴篡改检测算法

发布时间：2024-06-05 02:32

　　针对块匹配检测算法不能准确提取图像面积较小区域、自然相似区域以及平滑区域特征的问题,提出一种基于HSV(hue,saturation,value)颜色空间和直方图均衡化算法的复制粘贴篡改精确检测与定位的方法。将待测图像从RGB(red,green,blue)颜色空间转换到HSV颜色空间,并通过直方图均衡化算法对图像HSV颜色空间的V通道进行特征增强;提取基于圆谐波变换的特征构建特征向量;使用最近邻搜索算法对构建的特征向量进行快速随机搜索得到稠密的偏移场;采用稠密线性拟合的方法滤除错误匹配,并通过形态学操作标识定位出篡改区域。实验结果表明,所提方法能够有效降低面积较小区域、自然相似区域和平滑区域的误检与漏检像素,从而提升检测结果并准确定位出图像的篡改区域。

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【部分图文】：

图1基于HSV与HE的图像特征增强Fig．1ImagefeatureenhancementbasedonHSVandHE

V颜色空间前2个通道的颜色信息以及第3个通道明度信息提取图像特征。图像非平滑区域，纹理信息丰富，能够准确提取特征，但面积较小的非平滑区域在丢失颜色信息后依然难以准确提取特征，所以，为应对面积较小的非平滑区域的特征提取，本文保留图像的颜色信息，图像平滑区域，纹理信息较少，本文采用H....

本文编号：3989522