动态空间网络中的黑洞模式挖掘算法
发布时间:2024-06-06 05:22
黑洞模式是人类移动模式研究中的标志性成果,但在移动模式的演化建模方面存在局限性,因此研究具有时间演化特性的黑洞模式。新模式定义需要满足群体规模性、空间区域性和时间持续性3方面要求。提出具有时间演化特性的动态空间网络模型,基于此模型定义新的黑洞模式,并提出相应的挖掘算法。为了提升模式挖掘算法的效率,设计了基于时空划分的候选模式剪枝算法,有效降低了挖掘算法在时空维中的搜索代价。最后,基于真实数据的实验结果表明了该黑洞模式及其挖掘算法的有效性和可行性。
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 引言
2 问题定义
3 算法设计
3.1 黑洞模式挖掘算法框架
(1)动态空间网络构建。
(2)黑洞模式挖掘。
3.2 动态空间网络构建
3.3 黑洞模式挖掘算法
4 实验与分析
4.1 实验设置
4.2 评价方法
4.3 算法有效性
4.4 算法效率
5 结束语
本文编号:3990369
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 引言
2 问题定义
3 算法设计
3.1 黑洞模式挖掘算法框架
(1)动态空间网络构建。
(2)黑洞模式挖掘。
3.2 动态空间网络构建
3.3 黑洞模式挖掘算法
4 实验与分析
4.1 实验设置
4.2 评价方法
4.3 算法有效性
4.4 算法效率
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