基于AFC数据的城市轨道交通乘客时空出行路径估计方法研究

发布时间：2024-07-11 03:53

　　随着国内各大城市轨道交通网络化复杂化程度的不断提高,大客流趋势越发明显,乘客的出行选择趋于多样化,合理描述出乘客在路网中的物理路径选择和列车选择行为,有利于准确掌握客流在路网中的分布规律和特点,为运营管理部门合理制定运营方案提供科学的理论基础。同时,城市轨道交通网络的AFC系统记录了大量的乘客出行信息,为研究城市轨道交通路网中乘客个体出行行为提供真实可靠的数据支持。因此,本文以乘客个体为研究对象,提出基于贝叶斯的时空出行路径估计模型,对乘客在路网中的出行路径进行时空上的估计,再现乘客在城市轨道交通路网中的历史出行选择的物理路径及其乘坐列车。本文首先对城轨路网的乘客出行行为特征进行分析,并将行程时间划分为进站时间、换乘时间、出站时间及在车时间。其次对乘客的时空出行路径进行定义,采用广度优先路径搜索算法和分支定界相结合的方法进行有效物理路径集搜索,并提出弧段时间约束下的时空出行路径搜索算法,用于生成乘客的有效时空出行路径集。之后,基于乘客出行行程的有效物理路径数、乘车方案数及换乘次数等特征对乘客行程进行分类,并基于贝叶斯理论和频次统计,估计出站时间、进站时间和换乘时间概率分布;基于时间概率...

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１北京市城市轨道交通全路网分时段客流量分布图??Ｆｉｇ２－１．?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?Ｍａｏｆ?Ｐａｓｓｅｎｇｅｒ?Ｆｌｏｗ??

（２）单条线路客流的时间特性??单条线路上客流呈现出的时间分布特征与全路网的客流时间特征呈现出相同??的规律，如图２－２和２－３所示。图２－２为工作日期间北京城市轨道交通各线路分时??段客流量分布图（部分线路），图２－３为双休日期间北京城市轨道交通各线路分时??段客流量分布图（部....

图2一3北京市城市轨道交通双休日各线路分时段客流量分布图

２．１．２城市轨道交通客流的空间特征分析??（１）单条线路客流的空间特性??首先，此处需要明确轨道交通网络中骨干线的定义：骨干线，即在轨道交通网??络内，对重要客流需求点进行连接，顺着关键客流走廊，承担着主要的客流运输任??务的线路。下图２－４是２０１８年某工作日北京地铁各条线路....

图2一4北京市城市轨道交通各线路客流量图

ｅｏｓ?ｏｎｅｅｅｎ．１．２城市轨道交通客流的空间特征分析??（１）单条线路客流的空间特性??首先，此处需要明确轨道交通网络中骨干线的定义：骨干线，即在轨道交通网??内，对重要客流需求点进行连接，顺着关键客流走廊，承担着主要的客流运输任??务的线路。下图２－４是２０１８年某工作日....

图2一5北京市城市轨道交通两个站点分时段客流量分布图

（２）站空间北京地铁各车站间的客流需求是不同的，一般而言，郊区、接近市中心站点分??别具有较少、较多的客流量。下图即为各个站点对应的客流分布。选取１号线为??例，国贸站对比五棵松站，前者的客流量明显偏高。??相同站点的进出站客流量间同样会有明显区别。图２－６（ａ）和２－６（ｂ）为....

本文编号：4005212