基于本体的异构数据源检索技术研究

发布时间：2017-06-10 11:16

  本文关键词：基于本体的异构数据源检索技术研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：据统计互联网中有70%以上的数据是存储在关系型数据库中的,而当前对数据库的查询主要依赖于专业人员提供的接口,难以满足用户的各种需求。如果对数据库的检索能像搜索引擎一样利用自然语言,无疑会给各行业的发展带来极大的便利。另一方面,异构数据源之间往往包含许多关联,传统的搜索方式迫使用户只能从一个数据源中查询得到结果后再去另一个数据源中进行查询,这种方式对用户来说是耗时且费力的。本文提出一种基于本体的异构数据源检索技术,主要内容包括：(1)结合已有的本体抽取、本体匹配与集成方法,研究本体之间的属性匹配方法,将从异构数据源关系模式中抽取出的本体集成为一个全局本体,作为异构数据源检索的基础：(2)利用集成的本体,挖掘用户自然语言查询中关键词之间的关联,找出用户查询中潜在的语义。(3)研究通过集成的本体与异构数据源关系模式之间的映射,将用户的自然语言查询转换为数据库查询语句；(4)设计并实现基于本体的异构数据源检索原型系统。本文的主要成果有：(1)提出了一种本体匹配与集成中基于内容的属性相似度计算方法；(2)提出了一种通过集成的本体检索异构数据源的方法；(3)提出了一种通过集成的本体对应的图数据结构挖掘查询关键词之间关联的方法：(4)提出了一种通过集成的本体与异构数据源关系模式之间的映射，将自然语言查询转换为数据库查询语句的方法。
【关键词】：本体 语义搜索 异构数据源 自然语言查询转换
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.3
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 缩略词表10-11
• 第一章 绪论11-19
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究现状12-16
• 1.2.1 本体抽取12-14
• 1.2.2 异构数据源本体匹配与集成14-15
• 1.2.3 自然语言查询转换15-16
• 1.3 研究目标与内容16-17
• 1.4 研究方法与技术路线17
• 1.5 论文组织结构17-19
• 第二章 背景知识19-23
• 2.1 语义网与语义搜索19
• 2.2 本体19-20
• 2.3 本体描述语言20-22
• 2.3.1 RDF20-21
• 2.3.2 RDFS21-22
• 2.3.3 OWL22
• 2.4 本章小结22-23
• 第三章 离线检索预处理23-37
• 3.1 本体抽取23-29
• 3.1.1 数据库关系模式及本体的符号表示23-25
• 3.1.2 数据库关系模式抽取本体规则25-27
• 3.1.3 本体符号到三元组的转换27-28
• 3.1.4 本体转换实例28-29
• 3.2 本体匹配与本体集成29-32
• 3.2.1 关键概念解释29
• 3.2.2 相似度计算方法29-31
• 3.2.3 异构数据源的本体匹配与集成过程描述31-32
• 3.3 关键词索引与词典32-34
• 3.4 图数据结构转换34-35
• 3.5 本章小结35-37
• 第四章 在线处理用户查询37-45
• 4.1 关键词的连通图搜索37-41
• 4.1.1 有效候选集生成算法37-39
• 4.1.2 连通图搜索算法39-41
• 4.2 异构数据源查询分解41-43
• 4.3 查询语句转换43-44
• 4.4 异构数据源查询结果整合44
• 4.5 本章小结44-45
• 第五章 系统测试与评估45-55
• 5.1 数据准备45-46
• 5.2 系统测试46-52
• 5.2.1 预处理48-51
• 5.2.2 用户在线查询51-52
• 5.3 测试结果52-53
• 5.4 本章小结53-55
• 第六章 总结与展望55-57
• 7.1 总结55
• 7.2 展望55-57
• 致谢57-59
• 参考文献59-63
• 作者简介63

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