数字图书馆个性化搜索引擎的用户建模

发布时间：2017-06-23 03:07

  本文关键词：数字图书馆个性化搜索引擎的用户建模，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：网络信息的高速增长导致了信息定位与获取的复杂化,通过分析目前网络的信息超载问题,对现有用户模型的表示法和更新技术进行比较,提出了一种以用户行为和用户操作的资料作为数据源,在用户兴趣漂移问题上采用兴趣衰减,即兴趣学习与常用的滑动窗口算法相结合的方法。最后以数字图书馆个性化搜索引擎中的用户建模系统的设计与实现为例,先后通过与普通向量空间表示模型的对比实验以及用户兴趣漂移时的跟踪学习,证明算法优化有利于更好地表达用户的兴趣,对提高个性化信息服务的质量有实用价值。
【作者单位】： 河南理工大学;
【关键词】： 数字图书馆 个性化搜索引擎 用户建模 向量空间模型
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言以用户为中心这一服务理念越来越深入图书馆行业的每个角落。早期的个性化信息服务主要集中在实现个性化服务的具体技术上,如推荐技术,信息检索技术,用户聚类技术。然而随着个性化信息服务的深入研究,人们逐渐意识到个性化信息服务的质量不仅取决于具体的推荐技术、检索

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