改进型TF-IDF算法在客户关系管理系统中的应用

发布时间：2017-06-26 02:04

  本文关键词：改进型TF-IDF算法在客户关系管理系统中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在客户关系管理系统中,随着业务的积累与经营规模的增加,所积累的客户信息的规模也随之增加。这些客户的信息对企业有较大的参考意义。如何更好地利用这些信息成了企业信息化建设过程中一个重要的环节。但由于这些信息无一定格式且内容庞大,难以转化为对当前工作的支持。为了解决这一问题,本文借鉴搜索引擎的思想,提出使用中文分词相关技术对企业知识自动提取关键词、摘要、资料查找等方法来达到相关信息的快速检索。
【作者单位】： 闽江学院电子系;
【关键词】： 中文分词 TF_IDF算法 客户关系管理
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1引言在客户关系管理系统中往往需要保存与客户相关的多种文档。随着企业业务的不断积累,这些文档的数量与范围也随之增加。当这些文档积累到一定的数量,光靠人力则难以对其进行有效的检索。大量有用的数据无法充分利用,这必然影响企业的信息化建设。解决这一问题,现有的CRM系

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 秦锋;任诗流;程泽凯;罗慧;;基于属性加权的朴素贝叶斯分类算法[J];计算机工程与应用;2008年06期

2 孙向琨;邓伟;;结合TF-IDF的歌曲情感多标记分类[J];计算机工程;2011年19期

3 陈琦;伍朝辉;姚芳;宋秀荣;张付志;;基于TF*IDF的垃圾邮件过滤特征选择改进算法[J];计算机应用研究;2009年06期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨霞;董红斌;张海玉;;基于分布估计算法的朴素贝叶斯分类问题研究[J];电脑知识与技术;2010年11期

2 李雪莲;;基于PLS的加权朴素贝叶斯分类测试算法[J];电子质量;2010年07期

3 焦鹏;王新政;谢鹏远;;基于属性选择法的朴素贝叶斯分类器性能改进[J];电讯技术;2013年03期

4 杨忠强;秦亮曦;;一种基于属性加权的朴素贝叶斯改进算法[J];广西大学学报(自然科学版);2013年05期

5 张鲲;;改进型TF-IDF算法在软件开发过程控制中的应用[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2014年05期

6 王晶;张春英;;关系学习中贝叶斯分类算法的比较研究[J];河北理工大学学报(自然科学版);2011年01期

7 杜会锋;刘琼荪;;基于Copula的贝叶斯分类器[J];计算机工程与应用;2010年10期

8 张亚萍;胡学钢;方振国;姜恩华;;数据缺失条件下的贝叶斯优化算法[J];计算机工程与应用;2012年11期

9 曹根;葛孝X;杨丽琴;;基于K-近邻法的局部加权朴素贝叶斯分类算法[J];计算机应用与软件;2011年09期

10 贾娴;刘培玉;公伟;;基于改进属性加权的朴素贝叶斯入侵取证研究[J];计算机工程与应用;2013年07期

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 付红艳;Web多文档自动文摘研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 李永春;主题搜索引擎的研究与实现[D];哈尔滨理工大学;2010年

3 郭文政;通用数据挖掘系统平台的设计与实现[D];南京信息工程大学;2011年

4 董慧;基于多元权重特征加权的中文文本分类算法[D];中北大学;2011年

5 王福枝;两种典型分类算法的改进[D];漳州师范学院;2011年

6 林杰;基于粒子群优化的加权朴素贝叶斯分类研究[D];云南财经大学;2011年

7 贾娴;基于分类分析的入侵动态取证模型研究[D];山东师范大学;2012年

8 邓玉俊;数据挖掘技术在聚合过程中的应用[D];江南大学;2009年

9 杜会锋;基于Copula理论的两种分类算法研究[D];重庆大学;2009年

10 王国才;朴素贝叶斯分类器的研究与应用[D];重庆交通大学;2010年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 程泽凯,林士敏,陆玉昌,蒋望东,陆小艺;基于Matlab的贝叶斯分类器实验平台MBNC[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期

2 陆玉昌,鲁明羽,李凡,周立柱;向量空间法中单词权重函数的分析和构造[J];计算机研究与发展;2002年10期

3 李翔鹰;叶枫;;一种基于多贝叶斯算法的垃圾邮件过滤方法[J];计算机工程与应用;2006年31期

4 张文良;黄亚楼;倪维健;;基于差分贡献的垃圾邮件过滤特征选择方法[J];计算机工程;2007年08期

5 吕小勇;石洪波;;基于频繁项集的多标签文本分类算法[J];计算机工程;2010年15期

6 程克非;张聪;;基于特征加权的朴素贝叶斯分类器[J];计算机仿真;2006年10期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 钱爱兵;江岚;;基于改进TF-IDF的中文网页关键词抽取——以新闻网页为例[J];情报理论与实践;2008年06期

2 王庆福;常广炎;;基于TF-IDF优化算法在文本分类中的应用研究[J];电脑编程技巧与维护;2014年10期

3 史航;;利用TF-IDF算法优化地方性新闻搜索[J];软件导刊;2011年11期

4 罗欣,夏德麟,晏蒲柳;基于词频差异的特征选取及改进的TF-IDF公式[J];计算机应用;2005年09期

5 覃世安;李法运;;文本分类中TF-IDF方法的改进研究[J];现代图书情报技术;2013年10期

6 张瑾;;基于改进TF-IDF算法的情报关键词提取方法[J];情报杂志;2014年04期

7 蒋永新;孙爱莉;;基于tf-idf方法的图情学核心期刊学科特征分析[J];情报资料工作;2009年01期

8 孙向琨;邓伟;;结合TF-IDF的歌曲情感多标记分类[J];计算机工程;2011年19期

9 ;[J];;年期

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  本文关键词：改进型TF-IDF算法在客户关系管理系统中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：484349