支持多信息源的Web服务标签挖掘系统

发布时间：2017-07-03 22:30

  本文关键词：支持多信息源的Web服务标签挖掘系统

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【摘要】：Web服务的标签可以有效的帮助服务分类和使用,使其得到了广泛的重视。但是现存的对服务标签挖掘的方法主要基于WSDL文档,而WSDL文档自身的局限性影响了基于此的标签挖掘方法的效率。为解决此问题,本文实现了一个利用互联网与服务相关网页作为扩展信息源来进行服务标签挖掘的系统。本系统通过搜索引擎收集相关网页,并利用向量空间模型来进行网页的结构与内容的分析,将最终得到的标签显示在网站上。通过显示证明我们的系统可以得到更加丰富和具有实际意义的标签。
【作者单位】： 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室;北京临近空间飞行器系统工程研究所;信息与业务支撑中心中国移动通信集团河南有限公司;
【关键词】： Web服务 标签挖掘 网页 向量空间模型
【基金】：国家高技术研究发展计划863项目(编号:2011AA01A102) 中央高校基本科研业务费专项资金(编号:2012RC0606)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 1引言近年,Web服务因其平台独立、松耦合等特性,其相关应用和研究得到了广泛的关注。而标签是含有一定信息量的相关性较强的短语或者词组,是互联网内容组织的一种方式,现在已被广泛的应用于Web服务的标记中。标签的简短性、强关联性使得它可以用作特征词,用于描述Web服务,以帮

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