西南5A级旅游景区关注度网络结构测量研究

发布时间：2017-07-08 12:18

  本文关键词：西南5A级旅游景区关注度网络结构测量研究

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【摘要】：随着“旅游+互联网”不断深入融合,以互联网为载体、线上线下旅游企业的融合互动,旅游者盼来了旅游业腾飞的新时代：旅游市场从卖方主导逐渐变为买方主导；旅游景区逐渐由传统的主动地位变为被动地位；游客通过互联网就可以获得旅游景区的相关信息。尤其是旅游大数据的普遍应用,不仅让游客了解景区的动态数据,也让旅游研究者研究景区的发展有据可循,而百度指数平台作为国内用户最青睐的数据搜索引擎,为70%以上的用户提供各类信息。游客通过百度指数平台搜索旅游信息成为其出行前信息准备的重要行为,这些搜索数据为学者们研究景区关注度有极大帮助。在文献研究的基础上,笔者将旅游景区关注度定义为：在百度搜索平台搜索并筛选能够代表某旅游景区信息的关键词,得到用户在某时间点或时间段里搜索该景区数据频次,根据时间段计算处理最终得到的数值。研究以百度指数平台为唯一的搜索数据来源,以西南五省市24家5A级景区为研究对象,搜索并统计这些景区2015年第四季度游客关注度数据；对数据进行初步处理后,根据相关性系数在stata12.0中构成西南五省市24家5A级景区游客关注度的网络矩阵；用软件UCINET6.0绘制网络结构图,探索西南5A级景区游客关注度网络结构的规律,并对旅游景区构成的网络进行中心性测量、凝聚子群测量和结构洞测量,通过对测量结果进行分析,结果表明西南五省市5A级旅游景区网络整体中心度水平较低,处于中心位置的景区不多；凝聚子群规模较大,派系不明显,存在个别凝聚能力较强的景区；“桥”的作用发挥明显,大量景区受到限制较少,信息流动强度大。在此基础上,提出旅游景区要从加强旅游营销,强化景区智慧管理,实施景区差异化竞争策略等方三个面提高西南五省市5A级旅游景区网络关注度。最后,文章指出研究存在的不足并点明未来研究的方向,如何提升西南地区景区网络的整体吸引力是今后研究的重点。
【关键词】：百度指数 旅游景区关注度 整体网分析
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F592.7
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1 绪论8-18
• 1.1 研究背景与意义8-12
• 1.1.1 研究背景8-12
• 1.1.2 研究意义12
• 1.2 国内外研究述评12-15
• 1.2.1 国内外研究综述12-14
• 1.2.2 研究总结和述评14-15
• 1.3 研究内容与方法15-16
• 1.3.1 研究内容15-16
• 1.3.2 研究方法16
• 1.3.3 研究选点16
• 1.4 技术路线16-18
• 2 相关概念与理论梳理18-24
• 2.1 旅游景区关注度18
• 2.1.1 景区关注度概念界定18
• 2.1.2 景区关注度研究概况18
• 2.2 百度指数研究18-21
• 2.2.1 旅游研究数据来源18-19
• 2.2.2 百度指数概念及功能19-21
• 2.3 整体网研究21-23
• 2.3.1 整体网研究的基本要素21
• 2.3.2 旅游研究中整体网应用21-23
• 2.4 本章小结23-24
• 3 实证研究24-40
• 3.1 数据来源与搜集24-28
• 3.1.1 景区选择24-25
• 3.1.2 数据来源25-27
• 3.1.3 数据搜集27-28
• 3.2 相关性分析28-31
• 3.2.1 相关性分析概念28-29
• 3.2.2 相关性分析结果29-31
• 3.3 整体网分析31-40
• 3.3.1 中心性测量32-36
• 3.3.2 凝聚子群测量36-37
• 3.3.3 结构洞测量37-40
• 4 研究结果与对策40-44
• 4.1 研究结果40-41
• 4.1.1 中心性测量结果40
• 4.1.2 凝聚子群测量结果40-41
• 4.1.3 结构洞测量结果41
• 4.2 研究对策41-43
• 4.2.1 提升景区联动效应42
• 4.2.2 实施差异化竞争42-43
• 4.3 本章小结43-44
• 5 研究结论与展望44-47
• 5.1 研究结论44-45
• 5.2 研究不足45
• 5.3 研究展望45-47
• 参考文献47-52
• 攻读硕士学位期间完成的科研成果52-53
• 致谢53

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本文编号：534532