负面新闻判定算法的研究与应用

发布时间：2017-07-13 10:23

  本文关键词：负面新闻判定算法的研究与应用

  更多相关文章： 依存关系链 语义格 负面新闻

【摘要】：针对负面新闻判定问题,现有的构建分类器的统计方法和抽取情感特征的语义分析方法,以其各自存在的局限性,不适用于通用的文本倾向性识别.据此,提出一种融合依存语法和简化的格语法框架理论,结合情感词典对关键句群进行主题相关的语义倾向性分析,进而判定负面新闻的方法.该方法通过依存句法分析识别句中词对间的依赖关系,借用其分析结果,辅助填充基于格语法定义的模板框架槽,可解决单纯使用格语法因标注词典困难而难以实用化问题.实验数据表明,将本方法应用于识别特定主题的负面新闻时,处理速度快、准确性高,具有很好的实用性.
【作者单位】： 中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系;
【关键词】： 依存关系链 语义格 负面新闻
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1引言客户或自己的负面新闻对银行、风险投资公司等机构决策具有重要参考价值.现有通用搜索引擎一般都不提供负面新闻筛选功能.而人工筛选相关主题负面新闻,效率低、工作量大,不能满足应用需求.高效而准确地自动检索、识别与特定主题(词)相关负面新闻,具有很好的理论和应用价

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 张焕炯,王国胜,钟义信;基于汉明距离的文本相似度计算[J];计算机工程与应用;2001年19期

2 樊兴华;王鹏;周鹏;;一种基于扩展的两步文本倾向性分析方法[J];计算机工程与应用;2012年01期

3 林政;谭松波;程学旗;;基于情感关键句抽取的情感分类研究[J];计算机研究与发展;2012年11期

4 曹勇刚;曹羽中;金茂忠;刘超;;面向信息检索的自适应中文分词系统[J];软件学报;2006年03期

5 苏金树;张博锋;徐昕;;基于机器学习的文本分类技术研究进展[J];软件学报;2006年09期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李文斌;刘椿年;钟宁;;基于两阶段集成学习的分类器集成[J];北京工业大学学报;2010年03期

2 文翰;肖南峰;;基于特征分布的半监督分类[J];北京工业大学学报;2012年01期

3 敖成龙,苏英,龚元明;基于相似度的复杂数据对象比较[J];北京理工大学学报;2003年05期

4 周世斌;白敬华;刘玉树;;统计流形上基于核近邻算法的文本分类研究[J];北京理工大学学报;2010年03期

5 陈爽;陈福;杜天苍;;一种启发式网络信息采集系统设计与实现[J];北京石油化工学院学报;2007年04期

6 黄文良;李石坚;刘菊新;徐从富;;一个大规模垃圾短信实时过滤系统[J];北京邮电大学学报;2008年03期

7 游福成;;一种基于反馈机制的Web文本挖掘分类算法[J];北京印刷学院学报;2009年02期

8 柯丽;王明文;何世柱;黎佳;罗远胜;;基于频率共现熵的跨语言网页自动分类研究[J];江西师范大学学报(自然科学版);2011年03期

9 曾立梅;;基于文本数据挖掘的硕士论文分类技术[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2010年05期

10 陈可华;;文本自动分类新探究[J];赤峰学院学报(自然科学版);2011年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 黄文良;李石坚;刘菊新;徐从富;;大规模垃圾短信实时过滤系统的设计与实现[A];中国通信学会第五届学术年会论文集[C];2008年

2 李文波;孙乐;黄瑞红;冯元勇;张大鲲;;基于Labeled-LDA模型的文本分类新算法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年

3 王辉;左万利;;利用质心向量构建增量式分类器(英文)[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年

4 刘健;张维明;;基于文本概念序列的非线性分析方法初探[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年

5 王芳;万常选;;基于可信度的中文完整词自动识别[A];第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集（上）[C];2008年

6 黄云平;孙乐;李文波;;基于上下文图模型文本表示的文本分类研究[A];第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集（上）[C];2008年

7 ;Text Feature Automatic Selection Algorithm Based on Cloud Model[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年

8 张爱华;靖红芳;王斌;徐燕;;文本分类中特征权重因子的作用研究[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年

9 朱振方;刘培玉;;求解中文文本信息过滤的自适应遗传算法及收敛性分析[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年

10 张爱华;王斌;徐燕;;非均衡文本分类中基于特征分布的抽样技术研究[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 邓斌;B2C在线评论中的客户知识管理研究[D];电子科技大学;2010年

2 张晓艳;新闻话题表示模型和关联追踪技术研究[D];国防科学技术大学;2010年

3 张翔;文本挖掘技术研究及其在综合风险信息网络中的应用[D];西北大学;2011年

4 张海军;基于大规模语料的中文新词识别技术研究[D];中国科学技术大学;2011年

5 祝翠玲;基于类别结构的文本层次分类方法研究[D];山东大学;2011年

6 代劲;云模型在文本挖掘应用中的关键问题研究[D];重庆大学;2011年

7 刘伍颖;面向垃圾信息过滤的主动多域学习文本分类方法研究[D];国防科学技术大学;2011年

8 孙珂;大规模文档标签自动标注技术研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

9 李智星;用于文本分类的简明语义分析技术研究[D];重庆大学;2011年

10 朱振方;基于微粒群和遗传优化的文本过滤关键技术研究[D];山东师范大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 郭明;基于文本分类技术的文本情感倾向性研究[D];郑州大学;2010年

2 左维松;规则和统计相结合的篇章情感倾向性分析研究[D];郑州大学;2010年

3 刘国峰;数据模板匹配研究及在社保审计中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年

4 刘洋;基于本体的医保审计知识库构建研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

5 李晓光;数据挖掘技术在高校招生和教务管理中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年

6 徐旭;基于决策树的Web应用系统个性化身份验证研究[D];合肥工业大学;2010年

7 李丹;基于规则与统计的汉语自动分词研究[D];长春工业大学;2010年

8 梁桢;基于尾字词典的逆向回溯中文分词技术研究[D];武汉工业学院;2010年

9 李福转;基于内容的垃圾邮件过滤技术的研究[D];电子科技大学;2010年

10 李琼琼;网络文本自动分类器的设计与实现[D];电子科技大学;2010年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张桂宾;相对程度副词与绝对程度副词[J];华东师范大学学报(哲学社会科学版);1997年02期

2 王建会,王洪伟,申展,胡运发;一种实用高效的文本分类算法[J];计算机研究与发展;2005年01期

3 李荣陆,王建会,陈晓云,陶晓鹏,胡运发;使用最大熵模型进行中文文本分类[J];计算机研究与发展;2005年01期

4 胡熠;陆汝占;李学宁;段建勇;陈玉泉;;基于语言建模的文本情感分类研究[J];计算机研究与发展;2007年09期

5 杜伟夫;谭松波;云晓春;程学旗;;一种新的情感词汇语义倾向计算方法[J];计算机研究与发展;2009年10期

6 吴琼;谭松波;许洪波;段m#毅;程学旗;;基于随机游走模型的跨领域倾向性分析研究[J];计算机研究与发展;2010年12期

7 潘谦红,王炬,史忠植;基于属性论的文本相似度计算[J];计算机学报;1999年06期

8 樊兴华;孙茂松;;一种高性能的两类中文文本分类方法[J];计算机学报;2006年01期

9 梁南元;书面汉语自动分词系统—CDWS[J];中文信息学报;1987年02期

10 张华平,刘群;基于N-最短路径方法的中文词语粗分模型[J];中文信息学报;2002年05期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 许小颖;陶建华;;汉语情感系统中情感划分的研究[A];第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集[C];2003年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 徐林林;别把有关孩子的负面新闻当“看点”[J];中国记者;2004年06期

2 李建伟;“负面新闻”报道浅析[J];新闻爱好者;2005年07期

3 唐明媚;;艺术家“魔杖”下的“丑”——论负面新闻报道的审美意蕴[J];美与时代(上半月);2008年08期

4 许晓宇;;试析体育负面新闻深度报道的类别及其功用[J];新闻天地(论文版);2009年01期

5 谢晖;;关于“负面新闻”的困惑[J];新闻记者;2009年05期

6 周刚;;案件报道与负面新闻[J];传媒观察;2009年10期

7 官敬杰;陈先元;;刍议负面新闻信息的传播[J];新闻爱好者;2010年08期

8 刘振;;浅议负面新闻信息的建设性报道[J];今传媒;2010年09期

9 江雯;唐丹丹;;二问:线人为何喜欢负面新闻?[J];新闻实践;2012年04期

10 牛明汉;;负面新闻要有战略程度[J];新闻研究导刊;2013年09期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 贺拉斯·坎贝尔;刘少楠;;非洲国家的再军事化:试析美国非洲司令部背后的计划[A];中国非洲研究评论(2012)[C];2013年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 王军荣;为评选不回避负面新闻叫好[N];珠海特区报;2012年

2 特约撰稿 北京市人民检察院第一分院 廖青;负面新闻上身 删戏与否视合同[N];民主与法制时报;2014年

3 晏良;西藏军区某旅党委公布“负面新闻”查找自身问题[N];解放军报;2007年

4 徐林林;负面新闻被地方政府封杀为哪般[N];中华工商时报;2008年

5 高美琴(台盟);建议上海媒体率先报道突发涉沪负面新闻[N];联合时报;2011年

6 王众;负面新闻如何获得正面效应[N];中国新闻出版报;2011年

7 笑蜀;“负面新闻”论调让媒体冷漠[N];南方周末;2007年

8 熊丙奇;为何要给负面新闻主角贴学历标签[N];中国教育报;2013年

9 吴乐晋;PPG“逃债”风波中仍获资本青睐 中银国际或注资3000万美元[N];第一财经日报;2008年

10 王冬敏;让负面新闻释放出正面内涵[N];中华新闻报;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 周一凡;电视负面新闻审美初探[D];中南大学;2013年

2 李双亮;现时期我国媒体负面新闻报道研究[D];暨南大学;2006年

3 齐晓磊;负面新闻报道研究[D];东北师范大学;2011年

4 曹欢欢;负面新闻判定算法的研究与应用[D];中国科学技术大学;2014年

5 刘青;大学生对于负面新闻社会情绪反应的实证研究[D];天津职业技术师范大学;2013年

6 马岚;我国媒体负面新闻后续性报道研究[D];南昌大学;2013年

7 李明爽;论新闻写作中表达技巧对负面新闻消极性的消减[D];长春理工大学;2013年

8 安然;对比模糊语言在中西方负面新闻报道中的应用[D];湖北师范学院;2014年

9 邓丽红;影视明星负页新闻研究[D];南京师范大学;2012年

10 李丹;负面新闻报道的发展与掌控研究[D];广西师范学院;2012年

，

本文编号：536496