基于KeyGraph关键词抽取的长句查询扩展技术研究

发布时间：2017-07-16 05:05

  本文关键词：基于KeyGraph关键词抽取的长句查询扩展技术研究

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【摘要】：文章利用KeyGraph算法来对搜索引擎中的长句查询进行处理,抽取其中的关键主题,然后再在KL-divergency、BM25、TFIDF三种不同的检索模型上分别进行实验。研究发现经过KeyGraph关键词抽取技术处理过的长句查询检索效果得到了明显提高,并且在KL-divergency语言模型上的检索效果最好,有效地提高了长句查询的准确率和相关文档的排序。
【作者单位】： 山东理工大学科技信息研究所;
【关键词】： 长句查询 检索模型 关键词
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金项目“长句检索中信息查询扩展技术研究”(项目编号:12YJC870001) 山东理工大学项目“山东理工大学青年教师发展支持计划经费资助”的成果之一
【分类号】：G252.7
【正文快照】： 1背景随着信息检索技术的发展,网络搜索引擎已经成为人们获取网络信息的主要途径。但由于商业和学术搜索引擎主要基于关键词匹配的方法进行检索,检索系统还依赖于传统的倒排索引文件以及布尔查询技术,使得查询信息时出现难以克服的问题,主要包括两方面:①用户查询时输入的有限

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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【共引文献】

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中国重要会议论文全文数据库 前5条

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4 张志强;孟庆海;谢晓芹;;个性化的社会标签查询扩展技术研究[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑二[C];2010年

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中国博士学位论文全文数据库 前10条

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

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3 张敏,宋睿华,马少平;基于语义关系查询扩展的文档重构方法[J];计算机学报;2004年10期

4 黄名选;严小卫;张师超;;查询扩展技术进展与展望[J];计算机应用与软件;2007年11期

5 张宇;范基礼;郑伟;邹博伟;刘挺;;基于人工标注的个性化检索系统评测的研究[J];中文信息学报;2009年02期

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【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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本文编号：547143