基于本体的校园地图智能检索系统的研究

发布时间：2017-07-18 07:26

  本文关键词：基于本体的校园地图智能检索系统的研究

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【摘要】：随着网络信息的爆炸式增长,传统的信息检索技术已经无法满足人们的需求,而作为语义网中的本体技术为解决这一问题提供了一种有效途径。本体是伴随着人工智能、知识工程和计算机信息的智能化处理等学科发展起来的一种新型建模工具,它以能够在知识层次和语义层次上描述信息的概念化模型而著称。在校园地图领域,若把本体与传统的信息技术相结合,不仅能够继承传统信息检索的优点,还可以解决传统的信息检索中概念关系之间处理上的局限性,同时还能为多数据源信息集成和共享提供一个统一的模式。根据目前国内外研究校园地图检索的现状,本文提出了基于本体的校园地图智能检索模型,设计和构建了校园领域本体,采用OWL语言将本体转化为计算机可以理解的语言,然后对校园地图进行语义标注,通过WordNet语义相似度算法对用户输入的信息进行智能匹配,并结合扩展查询算法优化了信息查询的过程,最后通过Java语言完成系统的开发。研究结果显示基于本体的校园地图智能检索系统能很好的解决用户输入信息语义化的问题,能够从本体上进行信息查询,同时其返回的结果都能够在地图的相应位置上有所显示,提高了用户的查全率和查准率。通过对基于本体的校园地图智能检索系统的研究,在一定程度上提高了实际生活中用户对校园地图信息检索的准确性和全面性,使他们能够更加快速地找到相关的地理信息和物理位置。
【关键词】：本体 OWL语言 语义标注 Word Net算法 校园地图
【学位授予单位】：青岛大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.3
【目录】：

• 摘要2-3
• Abstract3-6
• 第一章 绪论6-12
• 1.1 选题的背景及目的意义6-7
• 1.2 国内外研究现状7-10
• 1.3 研究内容及创新点10-11
• 1.4 研究方法及技术路线11-12
• 第二章 本体与本体描述语言12-23
• 2.1 本体基本概念12-14
• 2.1.1 本体的定义12
• 2.1.2 本体的作用12-13
• 2.1.3 本体的分类13-14
• 2.2 本体描述语言14-19
• 2.2.1 本体描述语言的发展14-15
• 2.2.2 OWL简介15
• 2.2.3 OWL语法15-17
• 2.2.4 OWL解析器17-19
• 2.3 语义标注19-22
• 2.3.1 语义标注技术19-20
• 2.3.2 语义标注工具20-22
• 2.3.3 语义标注的方法22
• 2.4 本章小结22-23
• 第三章 语义算法及其改进研究23-32
• 3.1 WordNet语义相似度算法23-24
• 3.1.1 WordNet概述23-24
• 3.1.2 WordNet语义相似度表示24
• 3.2 WordNet语义相似度算法的分类24-27
• 3.2.1 基于路径的匹配算法24-26
• 3.2.2 基于信息内容的匹配算法26-27
• 3.3 WordNet语义相似度算法的改进27-31
• 3.3.1 相关概念的说明28-29
• 3.3.2 语义相似度算法模型29-30
• 3.3.3 改进的语义相似度算法优势30-31
• 3.4 本章小结31-32
• 第四章 校园地图系统的设计与构建32-45
• 4.1 系统的总体分析32
• 4.2 本体的设计与构建实例32-36
• 4.2.1 校园地图本体的设计33-34
• 4.2.2 校园地图本体的构建实例34-35
• 4.2.3 校园地图本体的转化35-36
• 4.3 本体的知识表示36-39
• 4.4 基于本体的语义标注39
• 4.5 改进的WordNet语义相似度算法的应用39-44
• 4.5.1 本体关系的推理规则39-41
• 4.5.2 扩展查询算法41-44
• 4.6 本章小结44-45
• 第五章 系统的实现与评价45-52
• 5.1 系统的开发环境45-46
• 5.2 检索算法的实现程序46-50
• 5.2.1 本体映射46-47
• 5.2.2 WordNet语义相似度算法47-49
• 5.2.3 扩展查询算法49-50
• 5.3 系统应用效果评价50-51
• 5.4 本章小结51-52
• 第六章 总结与展望52-53
• 参考文献53-56
• 在读期间发表的学术论文及项目情况56-57
• 致谢57-58

【参考文献】

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1 张俐,李晶皎,胡明涵,姚天顺;中文WordNet的研究及实现[J];东北大学学报;2003年04期

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本文编号：556613