基于Lucene的云平台搜索技术研究与实现
发布时间:2017-08-06 11:18
本文关键词:基于Lucene的云平台搜索技术研究与实现
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【摘要】:随着互联网对工作、学习、生活的渗透程度的日益加深,各种云应用极大地丰富、大数据时代信息量的呈爆炸式增长,互联网正在从过去传统意义上的通信基础平台向泛在、智能的计算平台转化。然而,如果没有搜索服务,在茫茫资源海洋里,用户要找到想要的资源,无异于大海捞针。搜索,就是在多且杂乱的资源库、信息库里,为用户提供一条快速、有效地找到其想要资源的关键途径。本课题旨在对生活中常见的搜索应用的种类:文件搜索、图片搜索和视频搜索,通过横向融合于一体,研究和实现一套简单、有效、可用的解决方案。在自定义算法实现云平台的HDFS文件系统文件搜索的基础上,结合开源的全文搜索引擎开发包Lucene,着重研究和实现了:在云存储平台上,如何快速、有效地找到文件,并摒弃无意义的搜索;在购物平台上,如何根据样图快速找到相似商品从而方便进行比价;在视频监控平台上,如何根据一张异常视频画面,快速、准确地找到该画面所在的视频及定位该画面时间点。通过使用Load Runner测试工具对实验环境进行测试,结果表明,在性能上基本达到了预期目标,搜索速度快、结果较准确,实现效果较好,对云存储平台、购物平台、视频监控平台实现搜索功能都有积极的参考意义。
【关键词】:Lucene Hadoop 以图搜图 以图搜视频
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.09
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-9
- 第一章 绪论9-15
- 1.1 研究背景9-10
- 1.2 研究目标10
- 1.3 国内外研究进展10-13
- 1.3.1 国外研究现状10-11
- 1.3.2 国内研究现状11-13
- 1.4 本文主要工作13-14
- 1.5 论文组织结构14
- 1.6 本章小结14-15
- 第二章HDFS文件系统搜索技术研究与应用15-33
- 2.1 Hadoop分布式存储系统15-17
- 2.2 自定义IsFind算法实现文件搜索17-21
- 2.2.1 自定义Is Find算法技术研究17-18
- 2.2.2 IsFind实现文件搜索18-19
- 2.2.3 实现效果小结19-21
- 2.3 Lucene搜索开发包21-32
- 2.3.1 Lucene相关技术研究21-26
- 2.3.2 Lucene+IKAnalyzer实现文件搜索26-31
- 2.3.3 实现效果小结31-32
- 2.4 本章小结32-33
- 第三章 以图搜图的搜索技术研究与应用33-44
- 3.1 以图搜图的相关技术研究33-35
- 3.2 a Hash实现以图搜图35-43
- 3.2.1 aHash算法35-39
- 3.2.2 aHash实现以图搜图39-41
- 3.2.3 实现效果小结41-43
- 3.3 本章小结43-44
- 第四章 以图搜视频的搜索技术研究与应用44-55
- 4.1 以图搜视频的相关技术研究44-47
- 4.2 FFmpeg+aHash实现以图搜视频47-54
- 4.2.1 FFmpeg技术研究47-50
- 4.2.2 FFmpeg+a Hash实现以图搜视频50-53
- 4.2.3 实现效果小结53-54
- 4.3 本章小结54-55
- 第五章 搜索性能测试55-64
- 5.1 实验环境55-57
- 5.2 测试工具57-60
- 5.3 测试结果60-63
- 5.4 本章小结63-64
- 第六章 总结与展望64-65
- 参考文献65-68
- 攻读硕士学位期间取得的研究成果68-69
- 致谢69-70
- 附件70
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 王晟;赵壁芳;;基于内容的图片搜索引擎研究[J];长沙大学学报;2012年02期
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3 谈圳;;云计算虚拟化技术研究[J];信息技术与信息化;2012年01期
4 刘亚秋;景维鹏;井云凌;;高可靠云计算平台及其在智慧林业中的应用[J];世界林业研究;2011年05期
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 蔡蕊;一种新的搜索引擎分词词典的研究[D];山东大学;2010年
2 黄翼彪;开源中文分词器的比较研究[D];郑州大学;2013年
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,本文编号:629628
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