基于网络搜索数据的房地产价格预测

发布时间：2017-08-13 15:31

  本文关键词：基于网络搜索数据的房地产价格预测

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【摘要】：本文以北京、上海、天津、重庆等16个大中城市的二手房价格和新房价格为研究对象,以来自我国最大搜索引擎的百度搜索指数为数据基础,使用6种计量模型分别对16个城市的二手房价格和新房价格进行了拟合和预测,得到预测二手房和新房价格变动情况的最优模型。结果显示:网络搜索数据不但能够较好地预测房价指数,而且能够分析经济主体行为的趋势与规律,有一定的时效性。预测的月度房地产价格能够比官方数据发布提前约两周时间。
【作者单位】： 国家统计局统计科学研究所;
【关键词】： 网络搜索数据 房地产价格预测 交叉验证 支持向量机 随机森林
【分类号】：F299.23
【正文快照】： 一、引言随着经济社会的发展,房地产业成为国民经济发展的重要支柱,房屋在人民生活中的地位举足轻重,人们对房地产价格的关注度也越来越高。政府统计部门十分重视房价统计工作,为了适应不断变化的形势,对房价统计制度方法进行了一系列改革。改革后的房地产价格指数更加合理,但，

本文编号：668025