基于LambdaMART的个性化搜索检索模型
本文关键词:基于LambdaMART的个性化搜索检索模型
【摘要】:针对如何把个性化信息加入到搜索结果排序中,提出一种基于决策树的可量化用户个性化信息的方法,并根据用户的搜索关键词与用户的个性化信息,预测用户的搜索意图,把预测结果融合在排序结果中,解决了传统检索模型无法有效加入用户个性化信息的缺陷.实验结果表明,加入个性化信息后的排序结果准确性明显提升,从而改善了用户对搜索引擎的体验.
【作者单位】: 吉林大学计算机科学与技术学院;
【关键词】: 决策树 增强树 搜索引擎 个性化搜索
【基金】:国家自然科学基金(批准号:61472160) 国家科技支撑计划项目(批准号:2014BAH29F03)
【分类号】:TP391.3
【正文快照】:
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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,本文编号:673267
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