知识图谱的技术实现流程及相关应用

发布时间：2017-08-17 12:13

  本文关键词：知识图谱的技术实现流程及相关应用

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【摘要】：文章剖析知识图谱的实现流程,梳理总结知识图谱在实践中的应用;为知识图谱的实现流程建立模型,分析它组织、存储、管理和更新大规模知识的过程及相关技术;知识图谱的技术实现流程包括知识获取、知识融会、知识存储、查询式的语义理解、知识检索和可视化展现6个部分,代表了当前知识组织与检索技术的最新发展方向,但知识图谱的发展仍面临很多难题和挑战,比如知识库的自动扩展,异构知识的处理,推理规则的学习等。知识图谱的应用主要集中在商业搜索引擎、问答系统、电商平台和社交网站等方面。由于篇幅原因,对知识图谱实现过程中具体技术细节分析的不够充分。
【作者单位】： 武汉大学信息资源研究中心;
【关键词】： 知识图谱 知识组织 知识检索 知识应用
【基金】：国家自然科学基金重点国际合作项目“大数据环境下的知识组织与服务创新研究”(项目编号:71420107026),国家自然科学基金青年项目“基于词汇空间集聚的潜在主题发现方法及其实现研究”(项目编号:71403190)和国家自然科学基金青年项目“跨组织隐性知识共享研究:以病患转院诊治卫生服务为背景”(项目编号:71203165)的研究成果
【分类号】：G353.1
【正文快照】： 随着大数据时代的到来,网络信息资源呈指数增长,万维网成为一个巨大的数据储藏库,但传统的Web内容组织结构松散,难以进行智能处理和应用,给大数据环境下的知识组织带来了很大的挑战。同时,用户对知识服务的需求和期望值越来越高,准确有效地定位相关知识成为网络用户的迫切需求

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：688944