《哈尔滨工业大学》2007年硕士论文

发布时间：2016-07-12 07:04

  本文关键词：基于多Agent的搜索引擎优化研究，，由笔耕文化传播整理发布。

《哈尔滨工业大学》 2007年

基于多Agent的搜索引擎优化研究

王海腾  

【摘要】： 近几年来,随着计算机和网络的发展,互联网信息成指数级增长,搜索引擎已经成为用户上网必不可少的工具。传统搜索引擎的优点是信息量大,更新及时,无需人工干预,但随着网络信息的成倍增长,海量搜索技术的弊端也日益明显,返回信息过多,夹杂着大量重复或无关的信息,必须从检索结果中自行进行二次或多次筛选,无形中降低了搜索的准确性。迫切需要能有新的技术来解决这些问题。 本课题研究了基于多Agent的优化搜索的几个关键问题,从第二代搜索当前所存在的问题出发,对搜索引擎的进行进一步优化。 在关键词匹配搜索的前提下,通过客户端和服务器端的Agent的交互,用机器学习的方法,详细分析用户的点击和浏览行为来改进服务,把用户的对网页的重要性判断考虑进去,更好的利用用户相关性反馈信息,使信息的重要性的判断上增加整个用户群体的判断来改进服务器端的算法,优化整个搜索引擎的总体性能。提出了在搜索过程中人机相互协作的重要思想。 通过客户端和服务器端的Agent的交互,把具体到某用户搜索行为时的不确定性和个性考虑进去,通过用户使用前提交的兴趣偏好信息和历史浏览行为,来增加对于具体某个用户搜索接口的个性和智能性。 本文首先对传统搜索引擎技术和分类进行了介绍,然后对Agent的定义和系统体系结构及用户兴趣学习技术进行了详细的介绍。随后设计出了自己的基于多Agent的搜索引擎的体系结构,详细设计了各Agent的功能。最后在服务器端使用元搜索引擎的情况下,模拟和实现了客户端各Agent的搜索行为,并作了对比实验。

【关键词】：
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：TP391.3
【目录】：

摘要4-5

Abstract5-9

第1章 绪论9-16

1.1 课题背景9

1.2 智能信息检索系统国内外现状9-11

1.3 搜索引擎的评价标准和传统搜索引擎的不足11-13

1.3.1 搜索引擎的评价标准11

1.3.2 传统搜索引擎的不足11-13

1.4 基于Agent的搜索引擎的研究目的和意义13-14

1.5 主要研究内容14-16

第2章 搜索引擎的当前技术概述16-22

2.1 当前搜索引擎的分类16-17

2.1.1 基于Robot的搜索引擎16

2.1.2 目录式搜索引擎16-17

2.1.3 元搜索引擎17

2.2 基于Robot的搜索引擎的组成和基本原理17-19

2.2.1 搜索器18

2.2.2 索引器18-19

2.2.3 检索器19

2.2.4 用户接口19

2.3 当前搜索引擎的关键技术19-21

2.3.1 搜索引擎中数据的存储19

2.3.2 中文分词技术19-20

2.3.3 数据库与Web的集成20

2.3.4 文档相关性的计算20-21

2.4 本章小结21-22

第3章 Agent技术和用户兴趣学习技术概述22-33

3.1 Agent的产生与定义22-23

3.1.1 Agent产生、发展和定义22-23

3.1.2 Agent的特征23

3.2 Agent技术现状与关键问题23-25

3.2.1 Agent目前的技术23-24

3.2.2 面临的关键问题24-25

3.3 当前Agent技术在搜索引擎方面的应用25

3.4 用户兴趣挖掘25-27

3.4.1 用户兴趣挖掘技术25-26

3.4.2 网络信息挖掘技术26-27

3.5 用户兴趣模型标识及学习方法27-32

3.5.1 文档的表示27-28

3.5.2 用户兴趣和信息需求的特点28-30

3.5.3 用户兴趣模型的四个学习方法30-32

3.5.4 用户兴趣模型的两个构建方法32

3.6 本章小结32-33

第4章 基于Agent技术的搜索引擎的设计33-45

4.1 传统搜索引擎的不足和基于Agent技术的搜索引擎的改进33

4.2 总体设计思想33-35

4.3 基于多Agent的搜索引擎的主要技术35-44

4.3.1 客户端Agent的设计35-39

4.3.2 服务端Agent的设计39-44

4.4 本章小结44-45

第5章 客户端多Agent搜索的实现和模拟45-66

5.1 JADE平台简介45-47

5.1.1 JADE平台的结构45-46

5.1.2 JADE平台的通信语言46-47

5.1.3 JADE的行为类47

5.2 JADEX简介47-54

5.2.1 Jadex的BDI模型48-50

5.2.2 Jadex代理的执行50-54

5.3 客户端多Agent搜索的实现54-63

5.3.1 文本分析器54-55

5.3.2 用户接口Agent55-60

5.3.3 后台分析Agent60-63

5.4 模拟多Agent的搜索引擎63-65

5.4.1 系统评价理论64

5.4.2 系统评价实验64-65

5.5 本章小结65-66

结论66-67

参考文献67-71

附录1 关联规则挖掘类71-76

附录2 关键词类76-77

附录3 关键词统计类77-79

附录4 显示关联规则类79-81

附录5 搜索Agent类81-85

附录6 搜索界面类85-92

附录7 分析Agent类92-95

攻读学位期间发表的学术论文95-97

致谢97

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【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 刘靖媛;个性搜索引擎中用户兴趣模型研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 谢飞;基于SEO理论的物业企业网络学习平台的研究与设计[D];北京林业大学;2012年

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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2 赵静,王玉平;目前我国搜索引擎研究的现状与发展[J];情报科学;2003年08期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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2 向广利;;基于移动Agent的考试系统研究[J];湖北教育学院学报;2006年02期

3 邓芳;;基于Agent的信息处理方法浅析[J];湖北教育学院学报;2006年08期

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中国博士学位论文全文数据库 前10条

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10 陈旭毅;基于索引云的企业搜索引擎实现研究[D];武汉大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

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9 郭世胜;基于Agent的搜索引擎的研究与实现[D];大连海事大学;2010年

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【同被引文献】

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5 张李义;李亚子;;基于反序词典的中文逆向最大匹配分词系统设计[J];现代图书情报技术;2006年08期

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中国博士学位论文全文数据库 前3条

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中国硕士学位论文全文数据库 前10条

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【二级引证文献】

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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