结合动作视觉概念的复杂查询图像重排序

发布时间：2017-08-21 19:43

  本文关键词：结合动作视觉概念的复杂查询图像重排序

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【摘要】：从复杂查询中挖掘动作视觉概念,提出面向复杂查询时将动作视觉概念亦纳入考虑的图像检索结果重排序方法。首先从复杂查询中提取动词和名词短语作为视觉概念,然后分别从语义层、视觉层以及两者的交叉形态估计复杂查询与图像之间的相关性,最后根据相关分数完成检索结果的重排序。通过在Google图像搜索引擎上的实验结果证明,针对复杂查询的检索结果重排序,加入动作视觉概念能够更加具体地描述图像的视觉内容。
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;
【关键词】： 图像检索 复杂查询 动作视觉概念 重排序 视觉内容
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61272393,61172164) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013HGQC0018,2013HGBH0027,2013HGBZ0166)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言伴随着在线可利用的网络图像的快速增长,图像检索已经成为人们日常生活中必不可少的一项活动。与此同时,针对简单文本查询[1~4]的网络图像检索也吸引了研究者的广泛注意,并取得了一定的进展。随着网络用户的检索行为越来越精确,查询词变得越来越复杂。Hitwise[5]在2009年，

本文编号：714777