基于粒子群算法的大数据智能搜索引擎的研究

发布时间：2017-08-21 21:07

  本文关键词：基于粒子群算法的大数据智能搜索引擎的研究

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【摘要】：在开发公安机关大数据管理平台的基础上,对基于粒子群算法的智能搜索引擎进行了研究,有效地解决了目前搜索引擎不能很好地为用户提供感兴趣信息的问题且提高了搜索效率。大数据管理平台采用倒排序分割存储方法,显著提高了分割效率。为了避免客户端同服务器的大量数据交互,造成网络的堵塞,文中项目创新性地采用了数据同步技术,即对客户端数据库与服务器数据库的数据进行一致性更新。建立客户端数据库,实现客户端文件树的生成。大幅降低了客户端与服务器交互的数据量。针对公安机关大数据的特点,将粒子群算法引入智能搜索引擎中,以实现公安大数据的关联搜索。最后研发了一套公安机关大数据管理平台和智能搜索引擎,通过实验验证了搜索结果的正确率以及满意度。
【作者单位】： 安徽大学;
【关键词】： 大数据 粒子群算法 数据管理平台 智能搜索引擎
【基金】：安徽省科技攻关项目(1301b042003)
【分类号】：TP18;TP391.3
【正文快照】： 0引言近几年,公安部开展了以各项公安业务信息化为主要内容,以公安信息网络建设为先导,以建立统一指挥、快速反应、协同作战的机制为目标的“金盾工程”建设[1]。“金盾工程”的全面实施,产生了大量的公安业务数据。目前公安机关所需处理的数据,其特点是数据量属于海量数据,如

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本文编号：715111