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基于用户反馈的搜索引擎排名算法研究研究.pdf

发布时间:2016-07-16 10:03

  本文关键词:基于用户反馈的搜索引擎排名算法研究,由笔耕文化传播整理发布。


文档介绍:
复旦大学硕士学位论文基于用户反馈的搜索引擎排名算法研究姓名:金祖旭申请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:李敏波2010-05-20皋十用户反馈的搜索引擎排名算法研究摘要摘要在过去的几年中,随着互联网的高速发展,搜索引擎的作用与日俱增,越来越多的互联网用户开始选择搜索引擎作为其获得网络资源的首选工具。但是,搜索引擎的表现并不总是尽如人意。很多时候,当用户输入一个查询词,搜索引擎会返回成千上万的搜索结果,而其中只有很少一部分甚至没有网页是符合用户需求的。如何理解用户的搜索意图,找出符合用户需求的网页,并将最相关的网页置于搜索结果的前列,这成为众多学者研究的重要课题。本文以Web 2.0中用户行为作为研究对象,通过挖掘用户反馈方式,提出用户反馈分值的概念,对用户反馈影响搜索结果排名的具体方法以及相应实现进行研究,并提出了一种基于神经网络的网页排序算法。该算法引入BP神经网络模型,根据用户反馈分值选择样本训练神经网络。将传统搜索结果输入到经过训练的神经网络进行计算,根据计算出的结果所表示的网页相关性强弱判断后进行二次排序。该算法利用了神经网络具有的模式识别能力,有效的将用户反馈和搜索引擎结合起来,使得搜索结果更加符合用户的... 内容来自转载请标明出处.


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本文编号:71924

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