一种基于聚类和用户行为分析的搜索引擎结果优化方法

  本文关键词：一种基于聚类和用户行为分析的搜索引擎结果优化方法，由笔耕文化传播整理发布。

在研究传统搜索引擎的基础上,提出了一种改进的元搜索引擎模型及一种基于聚类和用户行为分析的查询结果优化方法,最后通过对比优化前后用户的满意度验证了该方法的可行性。

20 0 8年第 1 O期文章编号：0 62 7 ( 0 8 140 1 4 10 - 5 2 0 )0 ) - 4 9 0

计算机与现代化 J U N IY I N A H A I A J U XA D IU S

总第 18期 5

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种基于聚类和用户行为分析的搜索引擎结果优化方法 江婕，李建民，曾勃炜，振荣林 (昌大学计算机系，江西南昌 3 0 3 )南 30 1

摘要：在研究传统搜索引擎的基础上，出了一种改进的元搜索引擎模型及一种基于聚类和用户行为分析的查询结果优提 化方法，后通过对比优化前后用户的满意度验证了该方法的可行性。最

关键词：索引擎；搜聚类；用户行为分析；查询结果；优化 中图分类号：P 1. 2 T 3 15 文献标识码： A

An Optmi i g Se r h Re u t e ho s d o u t rng a d Us r Be v o i z n a c s ls M t d Ba e n Cl se i n e ha i r Ana y i l ss

J N i,I i— n Z N igw iLN Z e - n I G J L a mi, E G Qn— e, I h nr g A e Jn o ( e atet f o ptr N nhn n esy N nh n 3 0 1 hn ) D p r n m ue, ac agU i rt, a cag30 3,C ia m oC v i AbtatA crigt tes d fr io a sac nie ti pp r rpssa r e e— a heg em dl n n s c: cod u yo a t nl erhegn, hs ae ooe ni o dm t s r n n oe ada r n oh t td i p mp v a ec i o t z t n meh d t e r h r s t b s d o l s rn n s rb h￣o ay i.F n l i e s i t al e p o e yc n p miai to s a c e u s a e n cu t i g a d u e e a ra l ss i a y, t f a i l y e r b rv d b o— i o o l e n l s b i ta t g t e d g e fs t fc o e oi i a s r i h to e u es at ro t zn e rh r s l . r i e r e o ai a t n o t r n u es w t t a f h s r

f p i i g s a c e u t s n h s i f h g l h t e mi s

Ke r ssac n n; ls r g ue eair a s; erhrsl;ot i t n ywod: rhe g e c t i; sr h v l i sac ut pi z i e i u en b oa ys n e s m ao

0引言 随着信息技术的飞速发展，索引擎已经逐渐成搜

1 1个性化元搜索引擎 .

随着网络信息量的不断更新与扩充，传统的单一

为人们从 I e e上获取资源的主要途径。根据专家 nrt tn的评测，目前主要的搜索引擎返回的相关结果比率不足 4%,一_索引擎已经不能满足用户的查询 5单的搜需求，因而元搜索引擎开始成为研究的热点。随着用户行为分析、自动聚类、例推理、动学习等的引事互 入，索引擎开始走向个性化、能化。不同用户输搜智入相同关键词，需要针对特定的用户返回不同的搜索结果，实现高效的用户个性化搜索。 为解决上述问题，文提出了一种改进的个性化本元搜索引擎模型，且利用聚类与用户行为分析相结并 合的方法对元搜索引擎的查询结果进行优化处理，从

搜索引擎存在着覆盖率有限，准率低，户相关性查用 差的缺点。元搜索引擎是指在统一的用户接口与信

息反馈下，过调用多个独立的搜索引擎享有多个资通

源库为用户提供信息服务的系统。早期的元搜索引 擎，虽然大大增加了传统搜索引擎的覆盖率，但在某些方面仍旧和传统的搜索引擎一样，不能为用户提供 个性化的搜索服务。

因而，性化元搜索引擎的使用趋势愈加明显。个 个性化的元搜索引擎有以下几个优点： () 1根据不同用户的特定查询需求，，用户提供为 个性化服务； () 2智能地调用各个独立的搜索引擎；

而使用户能享受高效的个性化查询。

1搜索引擎相关知识

() 3对搜索结果进行优化，据不同用户的兴趣根 模型，为不同用户显示不同结果。

收稿日期：0 70 . 2 0 -91 7作者简介：江婕 ( 9 5 )女，西南昌人，昌大学计算机系硕士研究生， 18一，江南研究方向：算机网络技术与应用；建民计李 (9 6 )男， 1 5 -,江西丰城人，

教授，研究方向：计算机网络；曾勃炜 (9 3 )男， 17一，江西南昌人，副研究员，究方向：算机网络；研计

林振荣 (9 6 )男， 17 .,江西铅山人，讲师，研究方向：计算机网络。

  本文关键词：一种基于聚类和用户行为分析的搜索引擎结果优化方法，由笔耕文化传播整理发布。