面向问题导向的学术文献搜索引擎研究
发布时间:2017-09-06 11:44
本文关键词:面向问题导向的学术文献搜索引擎研究
【摘要】:针对学术搜索引擎的使用、查询和检索模型尚待深入研究的问题,研究了由学术搜索引擎接收的查询的分布,并且提出了一种查询识别方法。文中分析了学术搜索查询,并将其分为导航查询和信息查询。将导航查询限定为用户寻找特定学术文档的查询,在此条件下,通过引入一组新特征的机器学习方法来识别此类的查询,采用梯度提高树(GBT)来训练识别导航查询的分类器,结果显示在召回率为0.68的条件下,准确率为0.68,并且获得了0.677的F评分。
【作者单位】: 西安电子科技大学期刊中心;
【关键词】: 学术搜索 导航 查询 机器学习
【分类号】:TP391.3
【正文快照】: 学术搜索引擎已成为许多研究人员起草研究手稿或着手研究提案时的起点。通常,有两类主要的检索系统供学者使用。第一类是引用数据库,例如,Web ofScience和Pubmed;另一类是典型的网络搜索,例如,Google学术搜索和百度学术搜索。统计数据可以反映用户对每种类型系统的偏好。在调
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,本文编号:802940
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