基于校园网络舆情分析系统的设计

发布时间：2017-09-09 15:02

  本文关键词：基于校园网络舆情分析系统的设计

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【摘要】：经济的迅猛发展带动了互联网的普及,使信息技术快速发展,网络舆情是民众通过互联网对政府管理及社会中各种现象、问题所表达的政治信念、态度、意见、情绪的总和,具有自由性与隐蔽性、互动性与及时性、丰富性多元性等特点。高校网络舆情具有公共网络舆情的共性,但同时也具备了自身的特殊性。无论是国际国内重大问题,无论是社会还是学校的热点问题,无论是政治观点还是社会思潮,无论是国家政策还是突发事件,大学生都表现出强烈的参与感和敏锐的洞察力。本文将理论研究与实证研究相结合,首先对网络舆情进行了理论研究,对网络舆情的内涵、概念、特征、形成机制、发展趋势、发展规律、监测与研判等方面进行了阐述,然后研究和比较了当前适用于网络舆情信息定向采集的各种理论、技术和信息采集方案,提出了通过搜索引擎和网络爬虫相结合的网络舆情信息采集模型,该网络舆情采集系统的建立可以满足不同人对于信息的采集需要。 最后,本文从舆情网络信息采集和分析的需求出发,研究了网络舆情信息分析系统,实现了从URL抓取,网页去重等工作,对所获得信息进行分析,完成了校园网网络舆情分析系统的设计。
【关键词】：网络舆情 信息采集 网络爬虫 舆情分析
【学位授予单位】：内蒙古大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 引言9-12
• 1.1 课题研究背景和意义9-10
• 1.2 国外舆情的现状研究10-11
• 1.3 国内现状研究11-12
• 第二章 网络舆情管理机制的理论研究12-17
• 2.1 网络舆情的内涵、概念、特征12-13
• 2.2 网络舆情形成机制、发展趋势及规律13-15
• 2.3 网络舆情的检测与研判15-17
• 第三章 高校校园网舆情管理的现状分析17-22
• 3.1 高校网络舆情的内容与特点17-18
• 3.2 高校网络舆情现状研究与调查18-22
• 第四章 网络舆情关键技术的分析方法22-37
• 4.1 网络信息获取技术的研究22-25
• 4.2 信息预处理技术的研究25-29
• 4.2.1 网络清洗技术25-26
• 4.2.2 文本分词技术26-27
• 4.2.3 删除停用词27-28
• 4.2.4 文本表示模型28
• 4.2.5 特征选择技术28-29
• 4.3 网络舆情分析技术的研究29-37
• 4.3.1 话题识别技术30-33
• 4.3.2 话题识别实验与分析33-35
• 4.3.3 话题跟踪技术的研究35-37
• 第五章 网络舆情分析系统的设计37-47
• 5.1 系统总体设计37-42
• 5.1.1 系统功能模块37-38
• 5.1.2 系统技术架构38-42
• 5.2 系统功能模块设计42-47
• 5.2.1 信息采集模块42-44
• 5.2.2 信息预处理模块44-45
• 5.2.3 舆情分析模块45-46
• 5.2.4 舆情管理模块46-47
• 第六章 总结与展望47-48
• 致谢48-49
• 参考文献49-50

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本文编号：821115