面向中文维基百科的检索模型研究

发布时间：2017-09-12 09:15

  本文关键词：面向中文维基百科的检索模型研究

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【摘要】：越来越多的研究者认识到维基百科是知识获取的有效知识源,然而维基百科站点内部现有的搜索引擎没有充分利用其丰富的语义信息,因此,本文对面向中文维基百科的检索模式进行了对比研究。实验表明,本文提出的基于分类体系的语义检索模式在检准率、检全率以及检索速度方面能取得更好的效果,让用户更充分地利用到中文维基百科这个大规模知识库。
【作者单位】： 广东外语外贸大学思科信息学院;中山大学资讯管理学院;大连海事大学信息科学技术学院计算机基础实验室;
【关键词】： 中文维基百科 检索模型 分类体系 语义检索
【基金】：国家社会科学基金重大项目“基于特定领域的网络资源知识组织与导航机制研究”(编号:12&ZD222) 广东省哲学社会科学规划项目“微博社会情绪评测及其优化研究”(编号:GD13CGL13) 广东高校优秀青年创新人才培养计划项目“面向轻博客热点话题情感倾向性分析的研究”(编号:2012WYM_0058) 广州市科技计划项目“三维装载约束下的物流配送车辆调度问题研究”(编号:7421159402737)
【分类号】：G252.7
【正文快照】： 0引言维基百科作为一个以用户协作编辑为特点的Web2.0知识系统,具有知识面覆盖度广、较高的准确度和信息更新速度快等优点。截止2014年3月,维基百科已有2883万个条目,总注册用户超过4183万人,总编辑次数突破16.6亿次,中文维基百科也达到76万个条目[1],成为全球最大的开放性内

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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【共引文献】

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中国重要会议论文全文数据库 前2条

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本文编号：836345