结合语义与视觉信息的长查询图像重排序

发布时间：2017-09-12 12:23

  本文关键词：结合语义与视觉信息的长查询图像重排序

  更多相关文章： 长查询 图像重排序 语义相关性 视觉特征

【摘要】：长查询已经成为现今图像搜索领域越来越重要的一部分,但是相比于短查询,搜索引擎在处理长查询的图像检索时由于正样本的稀缺,性能不佳.提出一种结合语义与视觉信息的长查询图像重排序方法,该方法同时考虑了图像的标注信息以及视觉特征信息.具体来讲,基于多媒体语料库以及Word Net和维基百科知识资源,进行语义相关性估计,与图像视觉特征分析得到的相关性分数线性加权,完成图像搜索结果的重排序.在Flickr图像搜索数据集上的实验结果表明,本文方法能够有效提高图像搜索结果的重排序性能.
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;
【关键词】： 长查询 图像重排序 语义相关性 视觉特征
【基金】：国家自然科学基金项目(61305062)资助 中国博士后科学基金项目(2012M511403)资助 安徽省自然科学基金项目(1308085QF102)资助
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言随着数码设备的普及和互联网的飞速发展,图像检索在人们的日常生活中有着广泛应用.针对简单文本的网络图像搜索已引起了研究者的广泛注意[1].伴随着网络图像的几何式增长以及网络用户检索行为的成熟化,输入的查询语句变得更长更复杂[2],这是因为长查询比简单查询能够表达

【共引文献】

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本文编号：837223