基于语义本体的垂直搜索引擎模型研究（工商管理）.pdf

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网友bazhan333737近日为您收集整理了关于基于语义本体的垂直搜索引擎模型研究（工商管理）的文档，希望对您的工作和学习有所帮助。以下是文档介绍：1k分类号U D C密级——单位代码 lQl51基于语义本体的垂直搜索引擎模型研究石京指导教师曹妍职称教授学位授予单位大连海事大学申请学位级别工学硕士学科与专业‘管理科学与工程论文完成日期 2011年5月论文答辩日期 2011年6月25日答辩委员会主席2十卉r侏逛IyResearch of Semantic Ontology··basedEngine ModelA thesis Submitted toDalian Maritime UniversityIn partial fulfillment of the requirements foMaster of EngineeringbyShi Jing(Management Science and Engineering)Thesis Supervisor:Professor Cao YanMay 2011簟k大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,撰写成硕士学位论文==基王迢竖奎签的垂直攮塞曼l鏊搓型婴究==。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究(来源：[])做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名: 五i童:学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定,即:大连海事大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》.(中国学术期刊(光盘版)电子杂志社)、《中国学位论文全文数据库》(中国科学技术信息研究所)等数据库中,并以电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于: 保密口在——年解密后适用本授权书。不保密盯(请在以上方框内打“√”)论文作者签名:石了、导师签名:帑呵日期: 扫“年6月为日◆中文摘要摘(来源：[])要随着互联网的普及和w曲信息量的增长,越来越多的用户倾向于使用搜索引擎获取各种信息。目前,搜索引擎主要分为两类:通用搜索引擎和垂直搜索引擎。其中,垂直搜索引擎是针对通用搜索引擎信息量大、查询不准确等问题提出来的新型搜索引擎服务模式,是搜索引擎行业细分化的必然趋势。但是垂直搜索引擎仍采用基于关键词的检索方式,无法满足用户语义检索的要求。产生这种问题的根本原因是搜索引擎搜集的文档缺乏语义标注信息,导致在信息检索阶段,搜索引擎无法对用户的查询请求进行语义分析,而本体能够完成语义信息的标注,实现语义搜索,将本体技术与搜索引擎结合成为研究语义搜索引擎的重要手段。因此,本文主要研究了领域本体的构建方法、基于本体的结构化信息抽取方法和利用领域本体对用户的查询请求进行语义查询扩展等技术,提出了一种基于本体的垂直搜索引擎框架结构,并设计实现了原型系统。本文完成的工作主要有:(1)通过对餐饮信息的分析构建了餐饮领域本体EnCat耐ng,包括餐饮店铺类、菜品类、店铺评论类和地址信息类,对各类的属性和类之间的关系进(来源：[])行定义和描述,更好地实现餐饮领域知识的表示和信息组织。(2)根据餐饮网站的特点,使用基于规则的信息抽取技术完成餐饮领域本体实例的自动构建,为用户查询请求的语义分析和语义扩展打下基础。(3)对本体中的概念、属性、关系和实例建立索引,利用索引完成对用户查询请求的语义分析和扩展,实现语义信息检索,着重探讨了关键词.本体实体匹配的策略和查询语义扩展的流程。最后设计实现了基于本体的餐饮垂直搜索引擎Cat.rig Search。实验表明,Catering Search能较好地解决目前基于关键词检索中存在的问题,说明基于本体的垂直搜索具有实际意义。关键词:垂直搜索引擎;本体;信息抽取;信息检索L—一?Y夸b英文摘要ABSTRACTWith the popularization of Intemet and the increase of information on the Web,more and more users tend to USe search engines to obtain infor(来源：[])mation.Currently,thereare two main types of search engine:general search engine and vertical search engine.Vertical search engine is a new service pattern against the general search engine,because general search engine contains larger amount of information and the accuracy isnothi曲.m vertical search engine is the inevitable trend of search engine industry.However,the vertical search engine still uses keywords based retrieval method,which Can not sa(来源：[])tisfy the needs of semantic search.The main reason that exerts thisproblem is that documents are lack of semantic annotation.Therefore,search enginecould not do semantic analysis on user’s query.But ontology Can plishinformation annotation,realize semantic bine ontology wim search es an important research means of semantic search engine.Therefore,this dissertation focus on the const

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