基于谷歌搜索引擎的企业SEO方法及其效果的实证研究
发布时间:2017-09-15 21:07
本文关键词:基于谷歌搜索引擎的企业SEO方法及其效果的实证研究
【摘要】:随着互联网的快速发展,越来越多的网站出现在网络上,网民对搜索引擎的依赖性不断增强,很多企业为了使自己的网站能够获得好的排名,吸引更多用户的点击而选择了SEO(Search Engine Optimization,即搜索引擎优化)这种方式,因而研究对企业有效的SEO方法具有现实意义。由于Google搜索引擎在全球的市场份额较高,本文也主要是基于Google搜索引擎进行研究的。 为了验证以往学者所提出的SEO方法是否有效,本文运用文献研究法和实证研究法,在对以往文献总结归纳的基础上得出本文基于Google搜索引擎的SEO方法及其效果的实证研究模型。在Google收集了117个网站,然后在权威的第三方网站收集了这117个网站的部分数据,基于这些数据研究了六种SEO方法(包括关键词个数及长度、页面结构、链接、SERP页面、文本比率、关键词密度)对SEO效果数据(包括访问量、吸引力、谷歌收录页、Alexa排名、跳出率)的影响以确定哪种SEO方法有效,运用SPSS20.0工具对搜集到的数据进行相关性分析、多元回归分析,最终得出如下结论: 基于谷歌搜索引擎的六种SEO方法中: (1)链接(包括导入链接和导出链接)的作用非常明显,对访问量、谷歌收录页都有显著的正向影响; (2)页面结构(包括页面尺寸和页面反应速度)对访问量有正向影响; (3)SERP页面(包括title长度、meta描述长度)对跳出率有负向影响; (4)关键词密度、关键词个数及本文提出的关键词长度、文本比率等SEO方法对SEO效果数据没有显著影响。 因此企业对网站进行搜索引擎优化时,应该注重对链接、结构和SERP页面因素的优化,以取得好的效果。 本文的创新点在于视角创新,以往的研究都是学者提出认为有效的SEO方法,但是很少从实证角度来验证这些SEO方法的效果,本文从六种SEO方法对SEO效果数据的影响出发,,从实证角度找出真正有效的SEO方法,有一定的创新性。
【关键词】:SEO 方法及效果 实证研究 谷歌
【学位授予单位】:宁波大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP391.3
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 引言9
- 1 绪论9-16
- 1.1 研究背景和意义9-12
- 1.1.1 研究背景9-11
- 1.1.2 研究意义11-12
- 1.2 研究内容和研究方法12-15
- 1.2.1 研究内容12-14
- 1.2.2 研究方法14-15
- 1.3 研究创新点15-16
- 2 国内外研究现状16-23
- 2.1 SEO 的定义16-17
- 2.2 SEO 的方法17-20
- 2.3 SEO 效果的评测20-21
- 2.4 国内外研究小结21-23
- 2.4.1 国内外研究成果总结21-22
- 2.4.2 国内外研究不足之处22-23
- 3 企业进行 SEO 的原因及谷歌搜索引擎的工作原理23-28
- 3.1 企业进行 SEO 的原因23-24
- 3.1.1 互联网用户 F 型的阅读模式23-24
- 3.1.2 金三角理论24
- 3.2 谷歌搜索引擎的工作原理24-27
- 3.2.1 谷歌搜索引擎的工作过程25-26
- 3.2.2 谷歌搜索引擎的排名算法26-27
- 3.3 本章小结27-28
- 4 基于谷歌的 SEO 方法及其效果的实证研究设计28-40
- 4.1 指标选取与模型构建28-36
- 4.1.1 指标选取28-35
- 4.1.2 基于谷歌的 SEO 方法及其效果的实证模型构建35-36
- 4.2 研究假设36-38
- 4.3 数据收集38-39
- 4.4 本章小结39-40
- 5 基于谷歌的 SEO 方法及其效果的实证分析及结果讨论40-53
- 5.1 描述性统计分析40
- 5.2 信度与效度分析40-43
- 5.2.1 信度分析40-41
- 5.2.2 效度分析41-43
- 5.3 相关分析43-46
- 5.3.1 SEO 方法与访问量的相关分析44
- 5.3.2 SEO 方法与吸引力的相关分析44
- 5.3.3 SEO 方法与谷歌收录页的相关分析44-45
- 5.3.4 SEO 方法与 Alexa 排名的相关分析45
- 5.3.5 SEO 方法与跳出率的相关分析45-46
- 5.4 回归分析46-51
- 5.4.1 多重共线性分析46
- 5.4.2 SEO 方法与访问量的多元回归分析46-48
- 5.4.3 SEO 方法与吸引力的多元回归分析48
- 5.4.4 SEO 方法与谷歌收录页的多元回归分析48-49
- 5.4.5 SEO 方法与 Alexa 排名的多元回归分析49-50
- 5.4.6 SEO 方法与跳出率的多元回归分析50-51
- 5.5 实证研究小结51-53
- 6 结论及未来研究展望53-55
- 6.1 结论53-54
- 6.2 未来研究展望54-55
- 参考文献55-58
- 附录58-60
- 在学研究成果60-61
- 致谢61
【参考文献】
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本文编号:858884
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