一种简历语义搜索系统的实现方法

发布时间：2017-09-17 00:09

  本文关键词：一种简历语义搜索系统的实现方法

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【摘要】：政府与企事业单位的人事部门通常面临着如何从大量简历中筛选出合适人选的问题。一些业务部门对人才的需求通常只能表达为标签,比如"具有丰富搜索引擎开发经验"、"985高校毕业"等,这些需求不能通过SQL查询或关键词搜索来实现。为了解决这个问题,提出一种基于语义网的简历搜索方法。通过领域知识库辅助信息提取的方法,对简历信息进行语义分析和标签的自动生成。此外,在大规模人员情况下,提出了多层次缓存的方法,极大提高了性能。将该方法应用于某机构一万人员简历的筛选,实验结果表明了其有效性。
【作者单位】： 中国科学院大学计算机与控制学院;中国科学院软件研究所;
【关键词】： 语义网 RDF SPARQL 性能优化
【基金】：国家自然科学基金项目(61170074;61202065) 国家高技术研究发展计划(2012AA011204)资助
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 的使用。在本文中,异构的语义信息采用RDF数据模型表1　综述示,并使用SPARQL[2]查询。鉴于这些优点,该方法不仅能现在各种组织机构面临着一个巨大挑战,即如何从大量够提供一种可扩展、可复用的知识管理方式,还能为用户提供的半结构化简历中精准高效地筛选到合适人选。依赖于人

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本文编号：866096