基于网络爬虫的优惠商品搜索平台研究

发布时间：2017-09-18 17:50

  本文关键词：基于网络爬虫的优惠商品搜索平台研究

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【摘要】：针对主流电子商务网站上的商品数据进行查询,在基于C++搜索引擎Xapian技术上设计出针对商品信息查询的网络爬虫架构,并通过改进的SLASA算法和DNS Cache技术抓取下载主流电商网页中商品数据,将获取到的数据通过baidu,google等搜索引擎及pageRank算法进行二次过滤后存储到数据库中,再通过判权算法筛选用户所需数据,将筛选出的商品信息回馈给用户,达到方便用户选取到价格低廉商品的目的.
【作者单位】： 泰山学院信息科学技术学院;
【关键词】： 网络爬虫 优惠商品 搜索平台
【基金】：山东省教育厅科技发展计划项目(No.J05G53) 国家级大学生创新创业训练计划项目(No.201310453008)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： B2C及C2C模式的各类购物网站的出现和发展为消费者提供了广阔的购物空间,网络购物成交额逐渐增高.随着网购的不断发展,商品的品类和数量也在不断增多,大量的商品信息使得消费者常常无法获得合适价格的商品.本文主要研究如何解决此类问题,并为用户提供及时有效的商品信息,为消

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

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本文编号：876985