搜索引擎点击模型综述

发布时间：2017-09-20 13:15

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【摘要】：搜索引擎用户在与搜索引擎的交互过程中反映出的隐性反馈信息(主要是点击行为信息)是搜索引擎用来改进结果排序的重要影响因素。然而,由于结果位置、展现形式等各种因素的影响,将反馈信息直接应用于搜索排序任务往往难以取得较好的效果。针对这一问题,研究人员提出了构建描述用户点击行为的点击模型,并基于不同的点击模型估计用户对展现结果的浏览概率,进而尝试去除结果展现位置等因素对用户行为的偏置性影响,以达到更好利用隐性反馈信息的目的。作为一种用户交互信息的有效利用方法,点击模型在学术界得到了充分关注,并在工业界得到了广泛的应用。本文是一篇针对点击模型发展过程的综述性文章,对点击模型发展过程中有代表性的多种模型进行了介绍。
【作者单位】： 清华大学计算机系;
【关键词】： 搜索引擎 信息检索 结果排序 用户行为分析 点击模型
【基金】：国家自然科学基金项目(61532011,61672311)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 在这个信息爆炸的时代,搜索引擎已成为人们在互联网的数据海洋中遨游不可或缺的工具。无论是查找信息、获取资源还是寻求帮助、发现机遇,都离不开搜索引擎的指引与参考。可以说,搜索引擎已经成为了互联网中的“基础设施”。根据CNNIC中国互联网络发展状况统计报告显示,截至201

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本文编号：888274