计算机搜索引擎的相关智能化技术研究
发布时间：2014-09-16 16:19
【摘要】 互联网的出现让信息呈现出一种爆炸式增长态势,在信息浩如烟海的互联网上,搜索引擎的出现让人们可以迅速的在网络上找到自己想要的内容。目前搜索引擎技术和智能化技术的联系已经越来越紧密,这无疑会提升用户搜索的效率和准确性,文章重点研究当前搜索引擎智能化技术。
【关键词】 搜索引擎； 智能化； 研究；
前言
搜索引擎也可被称作一种程序，通过对用户提供的关键词进行计算、分类、搜索、返回，达到向用户推送需要信息的操作。但搜索引擎会因为数据库信息庞大、语言信息复杂、SEO作弊优化等情况降低搜索效率及准确性，所以搜索引擎加入智能化技术势在必行。
1计算机搜索引擎计术
1.1搜索引擎原理
计算机搜索引擎的来源是根据数据库内相关内容的搜索操作发展而成，目前的搜索引擎已经不再局限于数据库内相关内容的搜索，发展到针对互联网搜索的操作。
搜索引擎技术种类繁多，我们常用的有综合门户类（百度、谷歌类）和链接评价类。无论哪种技术都是用户通过对关键词的设定在搜索互联网数据库中进行搜索，并能搜索到准确或备用信息返回给用户。
这种搜索是利用SPIDER蜘蛛在互联网内各种开放性信息之间进行搜索，我们称之为SPIDER蜘蛛机器人。蜘蛛爬行搜索是根据提供的关键词，起始一个URL列表，利用链接形式进行整个互联网的搜索，有的网站在ROBOTS文件中设置禁止蜘蛛爬行，这不属于公开信息类，所以蜘蛛在搜索过程中将此类网站排除。直至URL列表为空或数据库磁盘已满，搜索终止。
1.2搜索引擎的障碍
搜索引擎目前具有一定的局限性，由于信息分类不够准确、信息排序能力不强或信息更新速度慢、信息评价无作用等情况阻碍了搜索引擎的发展。
信息分类不够准确，因为在对信息建本文由笔耕文化传播http://www.bigengculture.com/收集整理立时便不能准确处理，信息内容复杂，类别自然多样化。当关键词出现的概率和信息类别、信息内容处理不平衡时，导致信息分类不准确。
人们现在所使用的搜索引擎，实际上为准确排序做了优化工作。但由于SEO优化过程中很容易投机取巧、进入极端优化，导致搜索引擎在排序方面出现错误。某些网站在做SEO优化时采用作弊行为优化排名，这种行为在搜索引擎中很难被发现，所以会出现作弊网站的排名至前。众所周之，互联网的信息量巨大，为我们提供很好的生活帮助，但也是由于信息量过大，导致一些信息更新不及时，经常会发生一些信息不能跟进实时搜索或者信息搜索位置不变等情况。
搜索引擎的障碍还体现于搜索引擎中收录的信息评价能力弱，举例说明，网站上设置多个关键词，基本类似，这样可以增加搜索引擎的收录和排名，但这种收录情况对用户基本没有用处。目前计算机搜索引擎还未能对信息进行客观评价，从而筛选出关键词和信息内容相匹配的信息。
2搜索引擎智能化技术分析
当计算机搜索引擎发现诸多障碍时，人们必须及时解决这些障碍。计算机搜索引擎融入智能化技术后，从原有的基础算法更新到智能知识层面的算法，实现与用户之间自然语言的智能搜索。
2.1智能搜索引擎的特点
2.1.1智能属性
融入智能搜索引擎后蜘蛛爬行过程中将对信息进行自动索引并分析，对搜索结果更清楚准确，将更有价值的搜索内容存入到数据库中。
2.1.2主动属性
智能搜索引擎通过对用户的搜索，主动对用户进行分析，及时调整用户所用信息。
2.1.3交互属性
智能搜索引擎会通过语音识别技术将用户的语境进行分析，准确的把握用户和需求。
2.1.4个性化属性
智能搜索引擎能够让用户随意定制不同的起始页，或将常用网站或内容放至网站首页等。
2.2智能搜索引擎技术分析
通过上文描述，智能搜索引擎技术中包含两种技术，机器翻译与语义理解技术。机器翻译是将文字语言和计算机语言进行转换，功能特别适用于使用方言或外语进行搜索时，计算机会通过语言形式进行计算机语言的搜索，然后将搜索到的信息从计算机语言翻译到输入语言形式呈现给用户。语义理解是利用语音识别技术实现对语音的词语、声音、语调进行分析并准确理解。
计算机搜索引擎对语言识别能力已经非常准确，但加入智能化技术的搜索引擎会更加准确的把握关键词、短语和语境的理解技术。汉语分词技术、短语识别技术、同义词之间转换等都加强了计算机搜索的功能性。
3结论
目前很多搜索引擎已经融入了智能化技术，搜索引擎算法一直更新，使用云搜索处理技术为人们提供了更多样化的服务。智能化搜索引擎能够更准确、迅速的为用户提供信息，同时也可以排除网站在SEO优化方面的作弊情况，让网络信息更加优质。
参考资料：
本文编号：9014
【关键词】 搜索引擎； 智能化； 研究；
前言
搜索引擎也可被称作一种程序，通过对用户提供的关键词进行计算、分类、搜索、返回，达到向用户推送需要信息的操作。但搜索引擎会因为数据库信息庞大、语言信息复杂、SEO作弊优化等情况降低搜索效率及准确性，所以搜索引擎加入智能化技术势在必行。
1计算机搜索引擎计术
1.1搜索引擎原理
计算机搜索引擎的来源是根据数据库内相关内容的搜索操作发展而成，目前的搜索引擎已经不再局限于数据库内相关内容的搜索，发展到针对互联网搜索的操作。
搜索引擎技术种类繁多，我们常用的有综合门户类（百度、谷歌类）和链接评价类。无论哪种技术都是用户通过对关键词的设定在搜索互联网数据库中进行搜索，并能搜索到准确或备用信息返回给用户。
这种搜索是利用SPIDER蜘蛛在互联网内各种开放性信息之间进行搜索，我们称之为SPIDER蜘蛛机器人。蜘蛛爬行搜索是根据提供的关键词，起始一个URL列表，利用链接形式进行整个互联网的搜索，有的网站在ROBOTS文件中设置禁止蜘蛛爬行，这不属于公开信息类，所以蜘蛛在搜索过程中将此类网站排除。直至URL列表为空或数据库磁盘已满，搜索终止。
1.2搜索引擎的障碍
搜索引擎目前具有一定的局限性，由于信息分类不够准确、信息排序能力不强或信息更新速度慢、信息评价无作用等情况阻碍了搜索引擎的发展。
信息分类不够准确，因为在对信息建本文由笔耕文化传播http://www.bigengculture.com/收集整理立时便不能准确处理，信息内容复杂，类别自然多样化。当关键词出现的概率和信息类别、信息内容处理不平衡时，导致信息分类不准确。
人们现在所使用的搜索引擎，实际上为准确排序做了优化工作。但由于SEO优化过程中很容易投机取巧、进入极端优化，导致搜索引擎在排序方面出现错误。某些网站在做SEO优化时采用作弊行为优化排名，这种行为在搜索引擎中很难被发现，所以会出现作弊网站的排名至前。众所周之，互联网的信息量巨大，为我们提供很好的生活帮助，但也是由于信息量过大，导致一些信息更新不及时，经常会发生一些信息不能跟进实时搜索或者信息搜索位置不变等情况。
搜索引擎的障碍还体现于搜索引擎中收录的信息评价能力弱，举例说明，网站上设置多个关键词，基本类似，这样可以增加搜索引擎的收录和排名，但这种收录情况对用户基本没有用处。目前计算机搜索引擎还未能对信息进行客观评价，从而筛选出关键词和信息内容相匹配的信息。
2搜索引擎智能化技术分析
当计算机搜索引擎发现诸多障碍时，人们必须及时解决这些障碍。计算机搜索引擎融入智能化技术后，从原有的基础算法更新到智能知识层面的算法，实现与用户之间自然语言的智能搜索。
2.1智能搜索引擎的特点
2.1.1智能属性
融入智能搜索引擎后蜘蛛爬行过程中将对信息进行自动索引并分析，对搜索结果更清楚准确，将更有价值的搜索内容存入到数据库中。
2.1.2主动属性
智能搜索引擎通过对用户的搜索，主动对用户进行分析，及时调整用户所用信息。
2.1.3交互属性
智能搜索引擎会通过语音识别技术将用户的语境进行分析，准确的把握用户和需求。
2.1.4个性化属性
智能搜索引擎能够让用户随意定制不同的起始页，或将常用网站或内容放至网站首页等。
2.2智能搜索引擎技术分析
通过上文描述，智能搜索引擎技术中包含两种技术，机器翻译与语义理解技术。机器翻译是将文字语言和计算机语言进行转换，功能特别适用于使用方言或外语进行搜索时，计算机会通过语言形式进行计算机语言的搜索，然后将搜索到的信息从计算机语言翻译到输入语言形式呈现给用户。语义理解是利用语音识别技术实现对语音的词语、声音、语调进行分析并准确理解。
计算机搜索引擎对语言识别能力已经非常准确，但加入智能化技术的搜索引擎会更加准确的把握关键词、短语和语境的理解技术。汉语分词技术、短语识别技术、同义词之间转换等都加强了计算机搜索的功能性。
3结论
目前很多搜索引擎已经融入了智能化技术，搜索引擎算法一直更新，使用云搜索处理技术为人们提供了更多样化的服务。智能化搜索引擎能够更准确、迅速的为用户提供信息，同时也可以排除网站在SEO优化方面的作弊情况，让网络信息更加优质。
参考资料：
- [1] 刘冰,马晓丽,胡风华. 搜索引擎智能化及其在知识库系统中的应用[J]. 软件导刊. 2009(08)
- [2] 蔡春勇. 元搜索引擎智能化预处理技术[J]. 福建电脑. 2006(04)
- [3] 卓佳,冯林桥. 智能化变电所一次回路CAD系统软件开发[J]. 广东电力. 2006(04)
- [4] 宋波. 论机械制造的智能化技术发展趋势[J]. 现代商贸工业. 2009(14)
- [5] 张小巧,郭根生. 脸部识别技术——数码相机智能化的新突破[J]. 影像技术. 2008(01)
- [6] 龚新忠,马少林,刘普合. 探索智能化技术在商业信息系统开发中的应用[J]. 市场与电脑. 1997(03)
本文编号：9014
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