基于Agent的智能元搜索引擎群组推荐机制的研究

发布时间：2017-09-23 05:05

  本文关键词：基于Agent的智能元搜索引擎群组推荐机制的研究

  更多相关文章： 元搜索引擎 Agent 群组推荐

【摘要】：互联网数据已达海量规模，，用户的信息查询要求不断提高，传统搜索引擎在大数据环境下的工作效率已不足以满足人们的信息需求，而元搜索引擎具有较高的信息覆盖率、且推荐服务可以将被动接受用户信息请求的模式转化为主动感知用户信息需求，因此，将元搜索引擎技术与推荐服务相结合可以为用户带来更好的信息搜索体验。但研究发现，目前与元搜索引擎和推荐技术相关的研究及应用存在诸多问题。 本文在研究基于Agent的元搜索引擎智能化方法与技术过程中，研究了元搜索引擎中群组推荐机制的设计与实现；论文在介绍了Agent理论与技术、元搜索引擎技术、用户兴趣建模、及Web用户聚类内容的基础上，给出基于Agent的智能元搜索引擎系统平台的相关内容，主要包括系统工作模式、系统中各Agent的结构模型及其交互关系；并基于该系统平台，通过引入查询上下文和查询模板流图两个概念，研究并提出一种群组推荐机制；最后给出该机制实现过程中的关键内容。 本文群组推荐功能的相关实验结果及分析表明，本文提出的基于Agent的智能元搜索引擎群组推荐机制可以有效为用户推荐相关查询内容和相关检索结果，该机制在查询推荐准确性和多样性方面均有所提高，达到了预定研究目标。
【关键词】：元搜索引擎 Agent 群组推荐
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP18;TP391.3
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-15
• 1.1 研究背景及意义7-8
• 1.2 国内外研究现状8-11
• 1.2.1 元搜索引擎8-9
• 1.2.2 智能推荐9-11
• 1.3 论文工作内容11
• 1.4 论文组织结构11-15
• 第二章 相关理论与技术概述15-21
• 2.1 Agent 理论与技术15-17
• 2.2 元搜索引擎技术17-18
• 2.3 智能推荐相关技术18-20
• 2.3.1 用户兴趣建模18-19
• 2.3.2 Web 用户聚类19-20
• 2.4 本章小结20-21
• 第三章 基于 Agent 的智能元搜索引擎系统平台21-25
• 3.1 基于 Agent 的智能元搜索引擎工作模式21-22
• 3.2 智能元搜索引擎系统 Agent 结构模型及其交互关系22-24
• 3.3 本章小结24-25
• 第四章 基于 Agent 的智能元搜索引擎群组推荐机制25-37
• 4.1 多 Agent 群组推荐结构25-26
• 4.2 基于查询上下文构建用户兴趣模型和查询模板流图26-31
• 4.2.1 查询上下文26-27
• 4.2.2 查询模板流图27-28
• 4.2.3 基于查询上下文构建用户兴趣模型28-29
• 4.2.4 基于查询上下文构建查询模板流图29-31
• 4.3 多 Agent 群组划分及推荐内容生成算法31-35
• 4.3.1 多 Agent 群组划分31-33
• 4.3.2 群组查询推荐生成算法33-35
• 4.3.3 群组检索结果推荐35
• 4.4 本章小结35-37
• 第五章 基于 Agent 的智能元搜索引擎群组推荐机制实现37-53
• 5.1 基于 Agent 的智能元搜索引擎系统实现37-41
• 5.2 系统相关数据库设计41-43
• 5.3 用户查询上下文的表示43-45
• 5.4 用户兴趣模型的表示45-48
• 5.5 元搜索引擎中群组推荐功能的实现48-52
• 5.5.1 群组查询推荐功能的实现48-50
• 5.5.2 群组检索结果推荐功能的实现50-52
• 5.6 本章小结52-53
• 第六章 实验研究与分析53-71
• 6.1 实验目的53
• 6.2 实验设计53-69
• 6.2.1 实验环境53-54
• 6.2.2 实验过程54-59
• 6.2.3 实验结果分析59-69
• 6.3 本章小结69-71
• 第七章 总结与展望71-73
• 致谢73-75
• 参考文献75-79
• 在研期间研究成果79-80

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 王华;王治和;王平;;Web用户聚类研究[J];甘肃联合大学学报(自然科学版);2010年01期

2 王继成,萧嵘,孙正兴,张福炎;Web信息检索研究进展[J];计算机研究与发展;2001年02期

3 李蕊;李仁发;;上下文感知计算及系统框架综述[J];计算机研究与发展;2007年02期

4 孟星;丁振国;;个性化元搜索引擎模型研究[J];计算机工程与应用;2008年36期

5 邢永康,马少平;多Markov链用户浏览预测模型[J];计算机学报;2003年11期

6 许海玲;吴潇;李晓东;阎保平;;互联网推荐系统比较研究[J];软件学报;2009年02期

7 傅欣;第三代搜索引擎的智能化趋势研究[J];现代图书情报技术;2002年06期

8 皮鹏,张国印;智能元搜索引擎的研究[J];应用科技;2001年08期

本文编号：903343