基于图数据库的电影推荐系统设计

发布时间：2017-09-25 06:08

  本文关键词：基于图数据库的电影推荐系统设计

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【摘要】：随着互联网的快速发展,信息过载现象越来越严重,当通过搜索引擎输入的内容关键词较模糊时,很难找到真正需要的信息。为了解决信息过载导致难以查询的问题,将图数据库应用于电影推荐系统,采用图数据库进行存储,通过余弦相似度和KNN算法找到适合的电影。
【作者单位】： 云南大学网络与信息中心;
【关键词】： 图数据库 电影推荐 余弦相似度 KNN算法
【分类号】：TP311.13;TP391.3
【正文快照】： 两者显著的不同点是NoSQL不使用SQL作为查询语言。0　引言目前,NoSQL数据库有很多,如Cassandra、MongooDB、Neo4J和Riak等。在淘宝购物时,当点击一件商品后,会在网页上出现很多同类商品的图片,还会附加“看过该件商品的人还看2　图数据库过些什么”,这是一种很有效的营销方式，

本文编号：915784