基于向量空间模型的个性化信息过滤系统研究与开发

发布时间：2017-09-26 02:03

  本文关键词：基于向量空间模型的个性化信息过滤系统研究与开发

  更多相关文章： 信息过滤 个性化需求 用户模型 向量空间模型 Rocchio算法

【摘要】：论文提出了一种基于向量空间模型的用户个性化需求建模方法。对关键词权重算法作出改进,将网页分为四类逻辑段,通过计算关键词在各类逻辑段中的权重而加权得到综合权重。采用基于内容的构建原则和反馈原则,将用户模型构建分为训练阶段和自适应学习阶段。在训练阶段由用户给出的样本文档与关键词采用类重心分类算法训练得到初始用户模型;在自适应学习阶段,提出了基于Rocchio算法的周期性自适应学习机制,根据用户对过滤结果的评价,调整用户模型,以提高对用户个性化需求的动态追踪能力。开发了个性化信息过滤原型系统。以中国服装网为实验数据源,对比百度搜索引擎,测试系统的信息过滤性能。实验结果表明,系统索引更新及时,响应速度快,返回的信息更精确,更合理,更加符合用户的实际需求。
【作者单位】： 台州职业技术学院台州经济研究所;台州职业技术学院台州市机电一体化重点实验室;
【关键词】： 信息过滤 个性化需求 用户模型 向量空间模型 Rocchio算法
【基金】：浙江省哲学社会科学规划课题“基于专利引证网络的知识基因提取方法探索”(编号:13NDJC19YBM) 浙江省软科学研究计划项目“技术标准下提升企业自主创新能力——基于专利池的组建与管理”(编号:2013C35064) 浙江省人力资源和社会保障科学研究课题“技术标准下面向知识创新的公共信息服务平台研究”(编号:R2013A012)资助
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1引言随着信息技术的高速发展,互联网上的信息量膨胀式增长。面对浩瀚的信息海洋,人们要求搜索引擎不仅搜出“更多”的信息,而且搜出“更准”的信息。信息过滤系统正是在这样的背景下逐步发展起来的。目前信息过滤系统的研究主要包括两方面内容:一是构建用户模型,用于表示用户

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

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中国重要会议论文全文数据库 前1条

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中国硕士学位论文全文数据库 前10条

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【二级参考文献】

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【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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中国重要报纸全文数据库 前1条

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中国硕士学位论文全文数据库 前10条

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本文编号：920810