面向搜索引擎的文本聚类研究

  本文关键词：面向搜索引擎的文本聚类研究，由笔耕文化传播整理发布。

面向搜索引擎的文本聚类研究

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论文目录

摘要第1-6页

Abstract第6-8页

目录第8-12页

第1章 绪论第12-20页

　　· 研究背景第12-14页

　　· 搜索引擎聚类国内外研究现状第14-15页

　　· 搜索引擎聚类分类第15-16页

　　· 搜索聚类存在的问题第16-17页

　　· 研究意义第17-18页

　　· 论文研究内容第18-20页

第2章 文本聚类概述第20-30页

　　· 文本聚类研究第20-22页

　　　　· 聚类定义第20-21页

　　　　· 文本聚类研究发展第21-22页

　　· 聚类分析方法第22-28页

　　　　· 划分法（Partitioning Methods）第22-24页

　　　　· 层次法（Hierarchical Methods）第24-26页

　　　　· 基于密度的方法（density-based methods）第26页

　　　　· 基于网格的方法（grid-based methods）第26-27页

　　　　· 基于模型的方法（Model-Based Methods）第27页

　　　　· 聚类算法比较第27-28页

　　· 本章小结第28-30页

第3章 搜索引擎的信息处理第30-44页

　　· 信息收集和存储第30-33页

　　　　· 收集和信息储存方式第30-31页

　　　　· 网页抓取技术第31-33页

　　· 网页信息处理第33-42页

　　　　· 提取文档中的文本内容第33-37页

　　　　· 中文分词第37-39页

　　　　· 自然语言处理第39-42页

　　· 信息索引技术第42-43页

　　· 本章小结第43-44页

第4章 基于关键词的 k-means 聚类算法第44-52页

　　· 互联网下搜索引擎应用的特点分析第44页

　　· 基于关键词的 KM-BKW 算法第44-46页

　　　　· KM-BKW 算法流程第45-46页

　　　　· TF-IDF 运算步骤第46页

　　· KM-BKW 算法提取模块实现第46-50页

　　　　· 关键词提取模块的设计第46-48页

　　　　· 关键词权重计算第48页

　　　　· 关键词提取算法第48-49页

　　　　· 文档聚类模块第49-50页

　　· 本章小结第50-52页

第5章 电子商务环境下基于 KM-BKW 原型模型设计与实现第52-68页

　　· 电子商务环境下的搜索应用第52-58页

　　　　· 语义搜索第52页

　　　　· 图片搜索第52-53页

　　　　· 智能搜索第53-54页

　　　　· 移动搜索第54-55页

　　　　· 垂直购物搜索第55-56页

　　　　· 比价搜索第56-57页

　　　　· 站内搜索第57-58页

　　· 系统设计第58-62页

　　　　· 数据获取模块第59-60页

　　　　· 聚类模块第60-61页

　　　　· 个性化模块第61-62页

　　　　· 结果排序模块第62页

　　· 系统实现与数据分析第62-67页

　　　　· 系统实现平台第62页

　　　　· 系统性能分析第62-67页

　　· 本章小结第67-68页

第6章 结论与展望第68-70页

　　· 研究总结第68页

　　· 对未来的展望第68-70页

参考文献第70-74页

攻读硕士期间已发表的论文第74-75页

致谢第75页

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