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应用Elasticsearch重构图书馆站内搜索引擎

发布时间:2017-10-03 12:10

  本文关键词:应用Elasticsearch重构图书馆站内搜索引擎


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【摘要】:由于云搜索服务的灵活度和稳定性无法满足需求,厦门大学图书馆决定应用Elasticsearch重构站内搜索。通过环境部署、索引配置、数据导入、索引错误处理等步骤,厦门大学图书馆成功实现了基于Elasticsearch的站内搜索,且在功能、界面等方面有所改进。据此进一步提出,Elasticsearch未来可应用于大数据环境,成为数字图书馆的私有云搜索引擎。
【作者单位】: 厦门大学图书馆;
【关键词】站内搜索 云服务 Elasticsearch 搜索引擎
【分类号】:TP391.3
【正文快照】: 0引言2013年初,厦门大学图书馆构建了基于阿里云搜索服务的站内搜索引擎。阿里云搜索服务高质量、易扩展、可高度定制化的特点是厦门大学图书馆采用其构建站内搜索引擎的主要因素[1]。将近一年的使用体验,结合用户的反馈,笔者发现该搜索引擎存在两大问题:(1)基于云服务的站内

【参考文献】

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1 王兆宇;乐嘉锦;;基于Lucene的个性化站内搜索引擎的研究[J];计算机应用与软件;2011年12期

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【共引文献】

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4 王伟华;基于主题模型的科技论文聚类推荐[D];华北电力大学;2013年

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6 卢e,

本文编号:965113


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