面向组织内部搜索引擎的构建策略

发布时间：2017-10-04 23:18

  本文关键词：面向组织内部搜索引擎的构建策略

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【摘要】：在大数据时代,互联网产生的庞大的数据信息让亿万用户时刻享受着最新资讯。无论学习或者工作,对于用户而言,及时掌握学校或者企业的最新消息都是非常必要的,但是在内部网中最新更新的信息很难被及时发现。并且网站中还存在着大量的可用资源,这些资源处于网站的深层中,用户往往需要跳转很多的链接才能找到。现有的企业内部搜索工具不能有效地解决以上问题。本文通过对内部网站信息更新特点的研究,提出了解决方法,本文主要贡献如下:(1)提出了基于内部搜索引擎的信息更新方法。信息集成是计算内部网络中信息更新周期的基础,它决定了企业门户网站信息能否被全面检索。基于该问题,针对企业门户网站的特点,提出了企业信息集成方法。同时定义了企业web信息网络、有效访问、节点更新周期等相关概念。基于此,进一步提出了基于内部搜索引擎的信息更新方法。并比较了传统更新方法、基于更新周期的信息更新方法、自适应的更新方法的优点和不足。(2)提出了基于TF-IDF排序的优化方法。对传统的内部搜索工具的搜索结果进行对比,使用基于网页全文的搜索方法,结合返回结果和搜索语句计算网页的权重,并使用NDCG评分策略对优化后的结果进行评价,最终呈现一个用户满意的查询结果。(3)对提出的方法进行了系统实现。基于以上方法,进行了系统实现,通过实际使用验证了所提方法的有效性。
【关键词】：信息集成 信息更新 TF-IDF 搜索排序
【学位授予单位】：天津理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.3
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 绪论9-12
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 研究现状10
• 1.3 主要研究内容10-11
• 1.4 论文组织结构11-12
• 第二章 面向内部搜索引擎的信息更新方法12-23
• 2.1 引言12
• 2.2 问题描述12
• 2.3 相关工作12-13
• 2.4 信息集成框架13-15
• 2.4.1 相关概念13
• 2.4.2 信息抽取方法13-14
• 2.4.3 集成框架14-15
• 2.5 信息更新方法15-20
• 2.5.1 遍历式更新方法15
• 2.5.2 基于时间标签的信息更新方法15-19
• 2.5.3 自适应的更新方法19-20
• 2.6 实验评估20-22
• 2.7 本章小结22-23
• 第三章 基于TF-IDF的排序优化方法23-38
• 3.1 引言23
• 3.2 问题描述23-24
• 3.3 相关概念24-25
• 3.3.1 查全率和查准率24
• 3.3.2 全文索引与Lucene简介24-25
• 3.4 基于TF-IDF的排序优化方法25-34
• 3.4.1 基于标题的搜索方法25-26
• 3.4.2 基于网页全文的搜索方法26-29
• 3.4.3 基于TF-IDF的综合排序方法29-34
• 3.5 评估34-37
• 3.5.1 生成实验数据集34
• 3.5.2 基准建立34-35
• 3.5.3 评估策略35
• 3.5.4 实验结果35-37
• 3.6 本章小结37-38
• 第四章 原型系统实现38-43
• 4.1 引言38
• 4.2 设计思路38-39
• 4.3 相关技术39
• 4.4 系统功能39-40
• 4.4.1 信息集成功能39
• 4.4.2 信息搜索功能39-40
• 4.5 系统评估40-42
• 4.5.1 排序结果测试40-41
• 4.5.2 功能测试41
• 4.5.3 性能测试41-42
• 4.6 本章小结42-43
• 第五章 总结和展望43-44
• 5.1 研究成果总结43
• 5.2 未来工作展望43-44
• 参考文献44-47
• 发表论文和科研情况说明47-48
• 致谢48-49

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本文编号：973442