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一种基于协同过滤的表单推荐录入模型

发布时间:2017-10-06 15:39

  本文关键词:一种基于协同过滤的表单推荐录入模型


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【摘要】:在基于B/S架构的信息管理系统使用过程中,必须完成大量表单数据的填写及录入,但目前其主要方式为手工录入,存在录入效率低和结果不准确等问题。为此,通过研究搜索引擎的实时预测功能和推荐系统,提出一种基于逆最近邻协同过滤的表单推荐录入模型。介绍模型体系架构及执行流程,在此基础上设计改进的逆最近邻协同过滤算法,使用该算法获取基于用户行为的表单录入推荐结果,从而将个性化推荐应用于数据录入和表单填写领域。实验结果表明,该模型可有效提高数据录入效率和录入结果的准确率。
【作者单位】: 西北大学信息科学与技术学院;
【关键词】数据录入 表单填充 协同过滤 逆最近邻 推荐录入模型
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61373176) 教育部博士点基金资助项目(20116101110016) 陕西省自然科学基金资助项目(2012JQ8047) 陕西省教育厅科研基金资助项目(11JK1059);陕西省教育厅2013年科学研究计划基金资助项目(2013JK1178) 陕西省重大科技创新专项基金资助项目(2012ZKC05-2) 西北大学自主创新基金资助项目(YZZ13105)
【分类号】:TP391.3
【正文快照】: 电子表单的填写。从电子表单的填写使用上来说,1概述由于电子表单中文本框、选择框及下拉列表等元素随着信息技术的发展及电子化信息管理的普较多,用户需要在键盘输入和鼠标操作之间进行频及,产生了各种架构的信息管理系统,基于B/S架构繁切换,这在一定程度上影响了表单的填写

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本文编号:983580

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