基于PCA方法对太阳活动区主要参量的分析

发布时间：2017-12-21 02:18

  本文关键词：基于PCA方法对太阳活动区主要参量的分析　出处：《空间科学学报》2014年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：太阳耀斑与太阳质子事件的发生通常与太阳活动区存在非常密切的关系,对这种关系的深入分析有助于太阳耀斑和太阳质子事件预报模型的建立.本文利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法对1997—2010年太阳质子事件所在活动区的主要参量进行分析,选取的参量包括黑子磁分类、McIntosh分类、太阳黑子群面积、10.7 cm射电流量、耀斑指数、质子耀斑位置和软X射线耀斑强度.结果得到81个太阳活动主成分得分值排序(得分值代表每个事件的强弱),与太阳质子事件峰值流量、太阳黑子年均值以及10.7 cm射电流量年均值的对比显示相似度非常高,表明主成分得分值一定程度上可以反映太阳活动的强弱规律.
【作者单位】： 南京信息工程大学数学与统计学院;中国气象局国家卫星气象中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(41174165) 公益性行业(气象)科研专项项目(GYHY201306073) 中国气象局行业专项项目(GYHY201306007)共同资助
【分类号】：P182.9
【正文快照】： o弓f言 数据?预报太阳质子事件时,主要依靠对过去质子事件的观测,在经验统计的基础上,根据一定时间内太太阳是空间天气变化的源,太阳活动是指在太阳阳质子通量水平以及对峰值流量、延迟时间等相关大气局部区域出现的因能量辖射增强而形成的许多参量的分析来预报质子事件.但是

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