正交迭代泛函网络在中短期钟差预报中的应用

发布时间：2018-01-01 11:14

  本文关键词：正交迭代泛函网络在中短期钟差预报中的应用　出处：《科技导报》2014年27期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：在卫星钟源无法与地面钟源进行实时比对的时段中,准确预报卫星钟差对于维持卫星的稳定运行具有重要意义。针对卫星钟差的中短期预报问题,选择多项式模型对钟差进行建模分析,设计了一种基于滑动窗模型的正交迭代泛函网络算法。利用泛函网络的非线性学习能力对钟差预报模型进行拟合分析,采用正交函数作为泛函网络的基函数簇,并引入滑动窗思想来更新输入层元素进行迭代训练,获得较小的预报误差。分析表明,预报时间小于12 h时,预报误差为0.2~0.5 ns,预报精度与IGU P精度相当;当预报时间为24 h时,预报误差总体在1 ns,预报精度略次于IGU P精度;当预报时间为1个卫星周时,最大误差达130 ns,难以满足卫星运行对钟源的要求。研究表明:该算法适合于短期卫星钟差预报,不适合中长期钟差预报。
[Abstract]:In this paper , an orthogonal iterative functional network algorithm based on sliding window model is designed based on the nonlinear learning ability of the functional network . The results show that the prediction error is 0.2 锝，

本文编号：1364270