一种结合灰度特征的月面撞击坑提取方法

发布时间：2018-04-12 10:28

  本文选题：撞击坑 + 自动提取　； 参考：《遥感信息》2017年01期

【摘要】：针对利用撞击坑辅助完成探测器的定位、导航任务的问题,提出了一种基于图像灰度特征的撞击坑自动提取方法。首先采用灰度梯度统计的方法获取影像的光照方向,然后采用双阈值分割方法将影像分为阴影区、高亮区和其他3种区域,并以分割结果中的阴影区为种子点,光照方向作为约束条件,搜索其对应的高亮区,完成响应区域搜索,最终通过边缘拟合得到撞击坑形态。采用我国探月影像和美国LRO影像进行了实验,结果表明对于不同光照条件下的影像,该文的方法都具有较高的搜索率和抗噪性,为后续深空探测任务的着陆任务及着陆区的高精度重建等研究打下良好的基础。
[Abstract]:In order to solve the problem of locating and navigating the detector with the aid of impact crater, an automatic extraction method of impact crater based on image grayscale feature is proposed.Firstly, grayscale gradient statistics is used to obtain the illumination direction of the image, and then the image is divided into shadow region, highlight region and other three regions by using the double threshold segmentation method, and the shadow area in the segmentation result is taken as the seed point.The illumination direction is used as the constraint condition to search the corresponding highlight region and complete the response region search. Finally the shape of the impact crater is obtained by edge fitting.The experiments were carried out using Chinese lunar probe images and American LRO images. The results show that the methods proposed in this paper have high search rate and noise resistance for images under different illumination conditions.It lays a good foundation for the research of landing mission and high precision reconstruction of landing area.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;中国科学院遥感与数字地球研究所;
【基金】：国家重点研发计划(2016YFC0803102) 国家自然科学基金(41401535)
【分类号】：P184.5

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本文编号：1739347